Machine Learning Engineer

Als Machine Learning Engineer bij Big Data Republic ben je een hands-on expert die machine learning-oplossingen daadwerkelijk in productie brengt. Je bouwt niet alleen modellen, maar adviseert klanten ook over de beste aanpak om duurzame businesswaarde te realiseren. Herken je jezelf hierin (nu of in de toekomst)? Dan maken we graag kennis met je.
Bij Big Data Republic geloven we niet in standaard rolbeschrijvingen en dat is precies onze kracht. We noemen dat authenticiteit, en we hopen dat jij die ook meebrengt. Misschien ben je een data scientist met een passie voor engineering, een data engineer met sterke interesse in AI en LLM’s, een software engineer met diepe kennis van deep learning, of een cloud engineer gefascineerd door computer vision.

Wat je achtergrond ook is: je wordt enthousiast van nieuwe technologie, gelooft in collectieve intelligentie en deelt graag je kennis om samen iets waardevols te bouwen.
Machine Learning Engineering bevindt zich op het snijvlak van MLOps, software engineering en cloud engineering. Je werkt in multidisciplinaire teams bij klanten aan end-to-end machine learning-oplossingen: van idee tot productie. Dat kan variëren van een relatief eenvoudig model met directe businessimpact tot geavanceerde technieken zoals causal inference, reinforcement learning en deep learning.
We benaderen ML-oplossingen als full-stack softwareprojecten. Technologieën die we veel gebruiken zijn onder andere Python, Airflow, Spark, Kafka, Docker, Tensor Flow, PyTorch, Kubernetes en Terraform op alle grote cloudplatformen en private cloud omgevingen. Productie is daarbij essentieel: schaalbare deployment, model-interfaces en monitoring zijn vaste onderdelen van je werk.
Je werkt aan complexe uitdagingen voor grote organisaties in diverse sectoren, terwijl je onderdeel bent van een klein, informeel en hecht team van ervaren MLOps- en Data Engineers (±10 collega’s). We kennen elkaar goed, delen actief kennis en dagen elkaar uit om te blijven groeien. En vooral: je kunt hier jezelf zijn.
Je past goed bij deze rol als je jezelf herkent in (een deel van) het onderstaande profiel:
Een academische achtergrond in Data Science, Engineering of een aanverwant vakgebied
Programmeerervaring met Python en bij voorkeur ook Scala, Kotlin en/of SQL
Ervaring met cloudomgevingen zoals AWS, GCP en/of Azure
Aantoonbare ervaring met het in productie brengen en opschalen van machine learning modellen
Consultancy-ervaring of de vaardigheden om klanten inhoudelijk te adviseren
Interesse in open source, innovatie en nieuwe technologie
Vloeiende beheersing van Nederlands (minimaal C1) en Engels, zowel mondeling als schriftelijk
Je hoeft niet aan alle eisen te voldoen. Twijfel je of je matcht? Laat vooral van je horen! Samen onderzoeken we hoe we elkaar kunnen versterken.
Salaris tot €6.500 bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit
Mobiliteitsbudget van €825 per maand
Bonus- en pensioenregeling
25 vakantiedagen en 8% vakantiegeld
36 of 40 uur per week, hybride werken
Vrije keuze in laptop en telefoon die het beste bij jou passen
Uitdagende én leuke projecten bij aansprekende klanten
Actieve deelname aan ons career path framework: groei met ons mee
Ruimte om conferenties te bezoeken, te spreken en certificeringen te behalen
Vrijdagmiddagborrels, sportactiviteiten en sociale events (vrijblijvend)
Een cultuur gericht op samenwerking, kennisdeling en persoonlijke groei
CAO & arbeidsvoorwaarden
Conflux is aangesloten bij de Vereniging van Detacheerders Nederland (VvDN); op deze functie is de CAO voor Detacheerders Nederland (VvDN) van toepassing.
Over Big Data Republic
Big Data Republic is een high-end consultancybureau gespecialiseerd in data science, data engineering en machine learning. Als niche consultancy onderscheiden we ons bewust van de grote bureaus: kwaliteit boven kwantiteit. We willen thought leader zijn in ons vakgebied en voor klanten duurzame businesswaarde creëren met innovatieve data-oplossingen.

Word onderdeel van Big Data Republic
Wij verwelkomen talent met diverse achtergronden en nodigen iedereen uit om te solliciteren, ongeacht gender, achtergrond of andere kenmerken.
Interesse? Solliciteer eenvoudig via de  Apply for this job
-button.

Heb je vragen over de vacature?
Neem contact op met Puck Schelstraete (Talent & Development Lead) via puck.schelstraete.

Voor vragen over het sollicitatieproces kun je eventueel contact opnemen met Toine van Kastel (External Talent Strategy & Transformation Specialist) via

Hopelijk tot snel!

#J-18808-Ljbffr