Dev Ops Engineer D - Python

Senior AI Engineer - Innovation  Shape the future of AI in banking by turning ambitious ideas into working solutions that create value for clients and colleagues.
Drive innovation by designing, building, and validating AI applications within a regulated banking environment. Als Senior AI Engineer, werk je samen met data scientists en business stakeholders om AI‑modellen operationeel te maken en compliance met de standaarden van Rabobank te waarborgen. Samen vertalen jullie business challenges naar experimenten. Je rol is om het technisch te realiseren: haalbaarheid beoordelen, prototypes bouwen en itereren naar oplossingen die in de praktijk werken.

Het team werkt nauw samen met het centrale GenAI Acceleration Office en collega's over de hele wereld.
Je zult werken in een omgeving die autonomie, technische diepgang en zichtbare impact biedt. Je zult helpen de GenAI‑stack voor de toekomst op te bouwen en vorm te geven hoe duizenden collega's wereldwijd AI op een verantwoorde, efficiënte en prettige manier gebruiken.
Praktijkvoorbeelden  In je eerste maand, je zult helpen bij het opzetten van het experiment voor een van onze use cases binnen het beveiligde platform van Rabobank. Dit omvat het configureren van RAG‑pipelines in Databricks, het uitvoeren van prompting workshops met zakelijke vakexperts en het bouwen van een evaluatiesuite.
Naast projectwerk, zult je andere engineers helpen bij het ontwikkelen en groeien in AI‑engineering rollen. Je wordt ook verwacht mee te denken over de volgende generatie AI‑innovaties: het beoordelen van de haalbaarheid van AI‑oplossingen voor zakelijke problemen, het faciliteren van de technische kant van prompting workshops en het omzetten van ideeën in prototypeplannen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden   Bouwen van prototypes en proof‑of‑concepts voor GenAI‑use cases, van RAG‑pipelines tot agent‑architecturen
Configureren en optimaliseren van LLM‑workflows, vector databases en retrieval systemen in Databricks en Azure
Ontwikkelen van evaluatiesuites om de kwaliteit van de oplossing te meten, inclusief prompt testing en output validatie
Beoordelen van de technische haalbaarheid van voorgestelde AI‑oplossingen en het team adviseren over wat realistisch is
Faciliteren van de technische kant van prompting workshops met zakelijke vakexperts
Integreren van GenAI‑componenten met bestaande data‑infrastructuur en enterprise-systemen
Coachen van engineers en hen helpen bij het ontwikkelen van AI‑engineering vaardigheden
Bijdragen aan technische visie en kennisdeling binnen het team

#J-18808-Ljbffr