Promovendus AI en functionele beeldvorming voor gepersonaliseerde longradiotherapie; AERO-studie

Heb jij wetenschappelijke interesse in kunstmatige intelligentie, medische beeldvorming en radiotherapie? Draag als promovendus bij aan de ontwikkeling van gepersonaliseerde radiotherapie voor patiënten met longkanker!

De AERO-studie is een klinisch onderzoeksproject waarin kunstmatige intelligentie, innovatieve functionele beeldvorming en geavanceerde data-analyse worden ingezet om radiotherapie voor patiënten met longkanker verder te personaliseren. Het doel is om regionale veranderingen in de longfunctie als gevolg van radiotherapie te voorspellen. Deze voorspellingen worden vertaald naar gepersonaliseerde bestralingsplannen, waarbij functioneel belangrijke longregio's zoveel mogelijk worden gespaard. Zo draagt de studie bij aan het verminderen van bijwerkingen en het verbeteren van de kwaliteit van leven.

Een uniek aspect van dit project is het gebruik van een innovatieve, niet-invasieve methode voor functionele beeldvorming die binnen onze afdeling is ontwikkeld.

Als promovendus binnen de AERO-studie houd je je bezig met de ontwikkeling en toepassing van AI-gebaseerde voorspellingsmodellen. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Je verzamelt en cureert klinische en beeldvormingsdata.
• Je genereert anatomische, functionele en dosimetrische maps van de longen.
• Je ontwikkelt AI-gebaseerde voorspellingsmodellen voor regionale veranderingen in de longfunctie.
• Je onderzoekt met deze modellen het ruimtelijk optreden van toxiciteit na radiotherapie.
• Je verfijnt de voorspellingsmodellen met prospectief verzamelde klinische data.
• Je onderzoekt in de laatste fase de technische haalbaarheid van integratie van de modellen in klinische systemen.

Je werkt hierbij in een multidisciplinair team van onderzoekers op het gebied van computerwetenschappen, data science en AI, radiotherapeuten, klinisch fysici en klinisch onderzoekers.

Deze studie is tot stand gekomen met steun van Stichting UMC Utrecht & Wilhelmina Kinderziekenhuis Foundation en Stichting Hanarth Fonds.

Je gaat werken bij het Center for Image Science van het UMC Utrecht. Hier werken onderzoekers op het raakvlak van fysische modellering, kunstmatige intelligentie en medische beeldvorming. Het onderzoek richt zich op betere diagnostiek, therapieplanning en behandeling.

Je maakt ook deel uit van de afdeling Radiotherapie. Deze afdeling behoort internationaal tot de vooraanstaande centra op het gebied van online adaptieve radiotherapie en combineert hoogwaardige patiëntenzorg met klinisch onderzoek en technologische innovatie.

Je zult werken in een grote en actieve onderzoeksgemeenschap, waarin clinici, technische onderzoekers en data scientists nauw samenwerken aan de ontwikkeling van de radiotherapie van de toekomst. De afdeling telt meer dan 40 promovendi met een klinische of technische achtergrond, die onderzoek doen naar het volledige spectrum van de radiotherapie: van fundamentele technologieontwikkeling en kunstmatige intelligentie tot translationeel onderzoek en internationale klinische studies.

Regelmatige onderzoeksbijeenkomsten, intensieve begeleiding en samenwerking met andere promovendi bieden een inspirerende omgeving voor jouw wetenschappelijke ontwikkeling.

• Je hebt een masteropleiding afgerond in Biomedical Engineering, (Bio) medical Imaging, Biomedical Technology, Medische Informatica, Technische Geneeskunde, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
• Je hebt affiniteit met AI-toepassingen in de zorg, radiotherapie en medische beeldvorming.
• Je hebt ervaring met programmeren, machine learning of deep learning of aantoonbare interesse hierin.
• Je bent proactief en werkt graag samen in een multidisciplinair team.
• Je bent analytisch en organisatorisch sterk en kunt zelfstandig werken.
• Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels.

De sollicitatiegesprekken zullen plaatsvinden in week 39-40.