Data Strategy Consultant

Introductie

Voor een van onze opdrachtgevers in de regio Utrecht zijn wij op zoek naar een Senior Data Management Consultant die organisaties helpt om meer grip te krijgen op hun data en datamanagement verder te professionaliseren.

Een interessante positie voor een ervaren data professional die inhoudelijke expertise weet te combineren met consultancyvaardigheden en organisatiesensitiviteit. Je adviseert management en directie, werkt samen met business, IT en dataspecialisten en zorgt ervoor dat afspraken rondom data niet alleen worden bedacht, maar ook daadwerkelijk onderdeel worden van de organisatie.

Als Senior Data Management Consultant werk je binnen een professionele consultancyomgeving aan uiteenlopende data- en verandervraagstukken bij grotere organisaties.

Je richt je daarbij vooral op het organiseren en professionaliseren van datamanagement. Denk aan het duidelijk beleggen van verantwoordelijkheden, verbeteren van datakwaliteit, ontwikkelen van governance-structuren en creëren van samenhang tussen verschillende teams en disciplines.

De ene opdracht bevindt zich meer op strategisch niveau, terwijl je bij een andere organisatie juist dichter bij de implementatie staat. Je beweegt daardoor gemakkelijk tussen management, business, architectuur en datateams.

De organisatie kent korte lijnen en biedt veel ruimte voor eigen initiatief en inhoudelijke ontwikkeling. Je werkt samen met ervaren professionals binnen Data & AI en krijgt daarnaast de mogelijkheid om mee te denken over de verdere ontwikkeling van de dienstverlening.

Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• analyseren van de manier waarop data binnen organisaties is georganiseerd en gebruikt;
• ontwikkelen en verbeteren van data governance en bijbehorende operatingmodellen;
• uitvoeren van maturity assessments en bepalen welke vervolgstappen nodig zijn;
• vertalen van bedrijfsdoelstellingen en concrete vraagstukken naar data-initiatieven en roadmaps;
• inrichten en versterken van data ownership en data stewardship;
• verbeteren van processen rondom datakwaliteit, metadata, definities en data lineage;
• adviseren over rollen, verantwoordelijkheden, standaarden en besluitvorming rondom data;
• ondersteunen van datateams bij afspraken rondom data en lifecycle management;
• adviseren van management en andere stakeholders over prioriteiten, risico’s en verbeterinitiatieven;
• organiseren en begeleiden van workshops en werksessies;
• vergroten van draagvlak, kennis en bewustzijn rondom datamanagement.

Wat maakt deze functie interessant?
In deze functie gaat het nadrukkelijk niet alleen om het ontwerpen van modellen, processen en afspraken. De uitdaging zit juist in het werkend krijgen ervan binnen een organisatie.

Je komt regelmatig terecht in omgevingen waarin verantwoordelijkheden nog niet volledig duidelijk zijn, verschillende belangen spelen of business en IT niet vanzelfsprekend dezelfde taal spreken. Jij weet daar structuur in aan te brengen en mensen mee te nemen in een praktische aanpak.

Daarbij combineer je inhoudelijke kennis met adviesvaardigheden. Je begrijpt de verschillende onderdelen van datamanagement, kunt hierover met specialisten sparren en weet tegelijkertijd de vertaalslag te maken naar management en business.

De afwisseling is groot. Je werkt met verschillende klanten en vraagstukken en krijgt de ruimte om zowel inhoudelijk als binnen consultancy verder te groeien.

Je hebt ruime ervaring binnen data governance, datamanagement of dataconsultancy en bent gewend om zelfstandig te opereren binnen complexe organisaties.

We denken daarbij aan iemand die:

• minimaal vijf jaar relevante professionele ervaring heeft binnen data governance, datamanagement of data consultancy;
• ervaring heeft met het ontwikkelen of verbeteren van governance- en operatingmodellen;
• goede kennis heeft van datakwaliteit, data stewardship en data lineage;
• voldoende kennis heeft van data-architectuur en datamodellering om hierover met specialisten te kunnen schakelen;
• ervaring heeft met maturity assessments of vergelijkbare methodieken om datavolwassenheid te beoordelen;
• bekend is met gangbare frameworks en best practices binnen datamanagement, zoals DAMA-DMBOK;
• beschikt over een relevante certificering, bijvoorbeeld CDMP, of kennis op vergelijkbaar niveau;
• gemakkelijk de verbinding legt tussen business, IT en data;
• ervaring heeft met stakeholdermanagement binnen grotere of complexe organisaties;
• analytisch sterk is en complexe vraagstukken weet terug te brengen tot praktische keuzes;comfortabel
• communiceert met zowel inhoudelijke specialisten als senior management en directie;
• zelfstandig werkt, overtuigingskracht heeft en mensen weet mee te nemen in verandering.

Belangrijk is dat je naast inhoudelijke expertise gevoel hebt voor de organisatie waarin je werkt. Je begrijpt dat goed datamanagement niet alleen een inhoudelijk of technisch vraagstuk is, maar voor een belangrijk deel draait om eigenaarschap, samenwerking en draagvlak.

Je komt terecht bij een professionele organisatie…