Afstudeerstage AI: Incidentprognoses op het Spoor

De treinen rijden weer normaal om…’ Voor reizigers en vervoerders is dit een van de belangrijkste vragen tijdens een verstoring. Een goede prognose van hoelang een incident nog duurt, helpt hen om keuzes te maken en verwachtingen bij te stellen. Dagelijks vinden er tientallen incidenten plaats op het spoor. Van een storing aan de infrastructuur tot een aanrijding of een gestrande trein: reizigers en vervoerders willen zo snel mogelijk weten wanneer het treinverkeer weer normaal rijdt.

Tijdens deze afstudeerstage ontwikkel je een slimme AI-agent die helpt bij het maken en bijstellen van prognoses. Daarmee draag je direct bij aan betere besluitvorming én betrouwbaardere reisinformatie voor miljoenen reizigers.

• Onderzoeken wat een betrouwbare prognose is en hoe je deze meetbaar maakt.
• Analyseren van historische incidentdata, logboeken en andere databronnen.
• Ontwikkelen en trainen van een agent die prognoses kan maken en actualiseren.
• Onderzoeken wanneer menselijke expertise nodig blijft naast de agent.
• Adviseren over implementatie, beheer en toekomstig gebruik van de oplossing.

Je werkt met unieke operationele data en krijgt de ruimte om onderzoek, data-analyse en AI-ontwikkeling te combineren binnen een vraagstuk met directe maatschappelijke impact.