Architecte de solutions en plateformes de données

Architecte de solutions en plateformes de données

Qui nous sommes :
Quadbridge est un fournisseur nord-américain de solutions TI en pleine croissance, qui aide les entreprises à relever des défis complexes au quotidien grâce à des partenariats solides avec des fournisseurs technologiques de premier plan et à une collaboration étroite avec nos équipes et nos clients.

Avec des bureaux à Kitchener, Montréal et Vancouver, nous nous efforçons de créer un milieu de travail dynamique et stimulant où des collègues ambitieux et partageant les mêmes valeurs collaborent, innovent et s'épanouissent, alors que nous poursuivons l'expansion de notre présence à l'échelle nationale.

Nous sommes Quadbridge. Découvrez comment nous bâtissons ensemble les solutions de demain.

Le poste :

Nous sommes à la recherche d'un(e)  architecte de solutions en plateformes de données  de  niveau intermédiaire  pour se joindre à notre équipe de services‑conseils et de services professionnels.

Ce rôle combine  architecture de solutions, soutien à l'avant‑vente et exécution de livraison , avec un accent sur la conception et la mise en œuvre de plateformes modernes de données et d'IA à l'aide de  Microsoft Fabric  et  Azure Databricks .

La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes d'avant‑vente et de livraison afin de mener des engagements axés sur l'évaluation, concevoir des architectures évolutives de plateformes de données et d'IA, accélérer les résultats clients et favoriser l'attachement des services professionnels et des services gérés en aval.

Responsabilités principales

Architecture et conception de solutions

Concevoir des plateformes modernes de données et d'IA (Lakehouse / Data Lake) ainsi que des plateformes analytiques à l'aide de :

Microsoft Fabric  (One Lake, ingénierie des données, Data Factory, science des données, analytique en temps réel, Power BI)

Azure Databricks  (Lakehouse, Delta Lake, workflows, Unity Catalog)

Concevoir des architectures de plateformes de données et d'IA  sécurisées, évolutives et optimisées en coûts , adaptées aux besoins des PME et du marché intermédiaire

Développer des architectures de référence et des modèles réutilisables alignés sur les meilleures pratiques de Microsoft et de Databricks

Avant‑vente et évaluations

Soutenir les activités d'avant‑vente, notamment :

Ateliers de découverte technique

Séances de schématisation et de validation d'architecture

Soutien à la définition du périmètre et à l'estimation pour les énoncés de travaux (Statement of Work – SOW)

Diriger ou contribuer aux évaluations de plateformes de données et d'IA :

Évaluations de préparation aux données et à l'IA

Évaluations de préparation à Microsoft Fabric

Évaluations Databricks / Lakehouse

Livraison et leadership technique

Agir comme  chef technique  ou contributeur(trice) senior lors des implémentations de plateformes de données

Fournir une supervision de conception et un accompagnement pratique pour :

Les pipelines d'ingestion de données

Les intégrations de sources de données

Les transformations (SQL, PySpark)

Les modèles sémantiques et les couches d'analytique

S'assurer que la livraison respecte la portée, les échéanciers et les standards d'architecture établis

Gouvernance, sécurité et optimisation

Concevoir des modèles de gouvernance, de sécurité et de conformité des données, incluant :

Les contrôles d'accès aux données

Le catalogage et la traçabilité (data lineage)

La conception des espaces de travail et des environnements (tenants)

Appliquer les pratiques  Fin Ops  et d'optimisation de performance afin de maîtriser les coûts infonuagiques

Conseiller les clients sur la gestion du cycle de vie des plateformes et la préparation opérationnelle

Partenariats et développement de la pratique

Se tenir à jour des feuilles de route de  Microsoft Fabric  et  Databricks , ainsi que des meilleures pratiques partenaires

Contribuer à :

Des accélérateurs internes

Des modèles de livraison

Du contenu d'habilitation des équipes de vente

Soutenir les initiatives partenaires alignées aux désignations  Microsoft Solution Partner  et  Databricks

Qualifications requises

Expérience technique

4 à 6 ans d'expérience en ingénierie de données et d'IA,…