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Control System Developer - Time; di Azienda Machinery Leader

Job in 21100, Varese, Lombardia, Italy
Listing for: Mynameis
Full Time position
Listed on 2026-05-31
Job specializations:
  • Software Development
    Machine Learning/ ML Engineer, Embedded Software Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 50000 EUR Yearly EUR 30000.00 50000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Control System Developer - Real Time (Provincia di ) | Azienda Machinery Leader
Lazienda Il nostro cliente è un azienda leader dellindustria meccanica italiana con oltre cento anni di storia, che si è evoluta da officina meccanica a leader globale nello sviluppo di soluzioni per il controllo qualità e la produzione industriale. Lazienda combina una profonda tradizione manifatturiera con le tecnologie più avanzate. dell Industria 4.0, esportando oltre l 85% della propria produzione.

La mission è fornire strumenti di alta precisione che garantiscano la sicurezza e l'affidabilità dei materiali nei settori più critici, dallaerospaziale al medicale. Le principali aree operative includono le macchine prova materiali, le raddrizzatrici automatiche e le presse idrauliche. LHQ ospita uno dei centri di taratura più prestigiosi dEuropa ed il contesto è fortemente internazionale (in Svizzera e Cina risiedono rispettivamente lhub logistico per lEuropa Centrale e lufficio dedicato al mercato Asiatico).

Per il potenziamento del team Software composto da 8 figure strutturate siamo alla ricerca di un Control & Automation Senior Engineer. Mansioni previste Progettare, sviluppare ed evolvere i sistemi di controllo, automazione e misura delle macchine di produzione aziendale, garantendo la coerenza funzionale e prestazionale tra hardware, software, modelli matematici e comportamento reale della macchina in esercizio. Il ruolo combina responsabilità architetturale e sviluppo diretto del software di controllo, operando come riferimento tecnico senior per le soluzioni integrate nei prodotti aziendali lungo l’intero ciclo di vita della macchina.

Responsabilità chiave  Definire e governare le architetture HW/SW dei sistemi di controllo e misura delle macchine raddrizzatrici e presse, assicurando integrazione, affidabilità, prestazioni dinamiche e producibilità industriale. Progettare e implementare direttamente gli algoritmi che governano il funzionamento automatico delle macchine, curandone la definizione matematica e funzionale, la codifica, l’integrazione con PLC, PC industriali, drive e sensoristica, nonché la validazione su simulatore e su macchina reale.

Garantire l’allineamento tra algoritmi software, architettura hardware, limiti fisici e dinamici della macchina e modalità operative reali. Sviluppare modelli matematici dei sottosistemi macchina e utilizzarli per progettazione, simulazione, tuning e validazione delle prestazioni dei sistemi di controllo. Definire, sviluppare e validare le catene di acquisizione e trattamento dei segnali macchina, includendo filtraggio numerico, analisi nel dominio del tempo e della frequenza, stima dei parametri e verifica della qualità del segnale.

Applicare, ove appropriato, tecniche di analisi avanzata dei dati per migliorare il comportamento automatico delle macchine, l’ottimizzazione dei parametri di controllo e l’analisi delle prestazioni nel tempo. Selezionare e qualificare piattaforme hardware e software utilizzate sulle macchine aziendali, valutandone l’impatto su architettura, prestazioni, manutenibilità e ciclo di vita. Contribuire a studi di fattibilità, preventivazioni e definizione delle soluzioni di controllo macchina, garantendo coerenza tra requisiti cliente, funzionamento macchina e sostenibilità tecnica ed economica.

Trasformare problematiche di esercizio, non conformità e feedback di campo in miglioramenti strutturali di algoritmi, architetture e perfomance delle macchine.  Ambito decisionale  Autonomia tecnica sulle scelte architetturali e algoritmiche delle macchine Responsabilità diretta sul software di controllo e sugli algoritmi core di prodotto Responsabilità sulle scelte tecnologie di piattaforma  Competenze richieste  Controllo automatico e matematica applicata

Teoria del controllo continuo e discreto, sistemi dinamici, algebra lineare applicata, analisi nel dominio del tempo e della frequenza. Calcolo numerico

Metodi numerici per la risoluzione di problemi ingegneristici, integrazione numerica, discretizzazione di modelli continui, stabilità e accuratezza numerica degli algoritmi implementati. Sviluppo software per macchine

Programmazione avanzata in C++ / C# per software realtime e applicazioni PC, sviluppo di algoritmi…
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