Machine Learning Specialist

Tipologia di contratto offerto: indeterminato per i profili con esperienza e determinato o apprendistato per i profili Junior
Sede di lavoro:
Verona
Per chi ti stai candidando
Le persone selezionate lavoreranno in EVS Embedded Vision Systems, primo spin-off dell’Università di Verona, che vede tra i fondatori il Prof. Vittorio Murino. L’azienda è fortemente orientata alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni pratiche e innovative per contesti industriali, nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale.
Il team interno è composto da circa venti persone altamente specializzate. Gli uffici si trovano all’interno del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Verona, favorendo collaborazioni con gruppi di ricerca di alto livello.
Gestiamo progetti in ambito automotive, healthcare, industrial e transports, sviluppando algoritmi e modelli avanzati per l’elaborazione delle immagini.
EVS è inoltre specializzata nella progettazione di acceleratori FPGA e DSP per soluzioni a bassa latenza.
Perché leggere l’annuncio se

Hai esperienze e competenze in Computer Vision e Machine/Deep Learning
Hai maturato almeno 1 anno di esperienza su progetti di ricerca in contesto accademico, aziendale o in centri di ricerca
Ti piacerebbe svolgere ricerca applicata a contesti industriali, come automotive e robotica
Sei alla ricerca di un contesto dove vi sono concrete opportunità di crescita nel tempo

Non è l’annuncio per te se

Non potresti o vorresti lavorare a Verona
Non ami interfacciarti con altre persone, preferisci lavorare da solo/a
Stai cercando un lavoro solo per qualche mese, non ti interessano rapporti a lungo termine
Preferisci svolgere ricerca in contesti accademici, dove è data forte attenzione alla pubblicazione dei risultati

Quale sarà il tuo ruolo
Le persone selezionate saranno coinvolte principalmente nel progetto automotive descritto di seguito e faranno parte del team «automotive» composto da circa 7 persone.
Progetto automotive
Il team si occupa di progetti in essere con un cliente leader internazionale nel settore automotive, sviluppando soluzioni per la percezione e l’analisi del comportamento umano all’interno dell’abitacolo, sia in contesti 2D che 3D.
Le attività principali includono lo studio, la progettazione, lo sviluppo e la validazione di metodi basati su deep learning per compiti come classificazione, riconoscimento di oggetti, segmentazione e attività di analisi e monitoraggio del comportamento umano.
Chi stiamo cercando
Si richiede un background tecnico in Computer Science, Computer Engineering, Data Science o affini ambiti disciplinari.
Requisiti imprescindibili

Esperienza e competenze in Computer Vision e Machine/Deep Learning
Esperienza nella progettazione custom di architetture di reti profonde e loro addestramento, in particolare di tipo Transformer
Esperienza in object detection (2D e 3D) e semantic segmentation o in human mesh recovery e depth estimation
Conoscenza dello stato dell’arte di modelli di deep learning (es. convnet, YOLO, Transformers)
Significativa esperienza nello sviluppo software tramite Python (Sci Py, Num Py, OpenCV, Pillow, ecc.)
Significativa esperienza nello sviluppo di framework per il machine learning come Tensor Flow/Keras e Py Torch
Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Esperienza di 3‑4 anni in contesti di ricerca (dottorato, post‑doc o centri di ricerca)
Preferenza per candidati con ricerca applicativa o collaborazione con aziende
Capacità di problem solving, pensiero critico e buone doti comunicative

Cosa offriamo (contratto e retribuzione)
Contratto a tempo indeterminato, determinato o di apprendistato a seconda del profilo. Retribuzione netta mensile compresa tra 1.700,00 e 2.200,00 euro, 13 mensilità, buoni pasto e welfare aziendale. Contratto determinato a durata di un anno con prospettiva di contratto indeterminato al termine.
Oltre alla Retribuzione c’è di più
Lavorare su progetti innovativi con applicazioni concrete. Interagire con clienti, fornitori, centri di ricerca e partner industriali. Fare parte di un team coeso, con attenzione alla crescita delle persone e al lavoro di squadra.
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del

D.Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
#J-18808-Ljbffr