Data Engineer

Green

V bouwt wereldwijd aan high‑tech tuinbouwoplossingen. Data speelt daarin een steeds grotere rol. Daarom bouwen we aan een modern dataplatform dat alle Green

V‑bedrijven, klanten en partners verbindt.

Als Data Engineer leg jij de technische basis van dit platform. Jij zorgt ervoor dat data betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig beschikbaar komt. De fundering voor analyses, dashboards, automatisering en AI-toepassingen.

Als Data Engineer ontwikkel en beheer je de robuuste en schaalbare data‑infrastructuur van Green

V. Je bouwt betrouwbare data‑pipelines, integreert data uit verschillende bronnen en zorgt voor datakwaliteit, documentatie en beschikbaarheid. Jij bent de architect van de datastructuur waarop analyses, dashboards en data science‑projecten vertrouwen.

• Bouwen, optimaliseren en beheren van schaalbare data‑pipelines.
• Koppelen en integreren van uiteenlopende databronnen binnen het Green
  
  V-dataplatform.
• Modelleren, valideren en verrijken van datasets voor analyses, applicaties en AI-projecten.
• Realiseren van near‑realtime datastromen.
• Standaardiseren van klimaat-, groei‑ en verbruiksdata.
• Werken aan datakwaliteit, governance en technische documentatie.

Net als de Analytics Engineer rol werk je binnen het Data & Analytics‑team onder leiding van de Manager Data & Analytics. Je werkt nauw samen met de Analytics Engineer en domeinexperts, met ondersteuning van externe consultants wanneer nodig. Samen bouwen jullie aan een modern en schaalbaar platform dat alle data‑gedreven activiteiten binnen Green

V ondersteunt.

We ontwikkelen een data‑infrastructuur die:

• Betrouwbare en snelle inzichten levert.
• Automatisering, innovatie en voorspellende oplossingen mogelijk maakt.
• Telers en klanten ondersteunt met voorspellende en optimaliserende oplossingen.
• De groei van Green
  
  V versnelt via uniforme en consistente data als basis voor alle processen.

• Een technische sleutelrol binnen een groeiende organisatie met veel ambitie.
• De kans om mee te bouwen aan een modern dataplatform met moderne tooling.
• Invloed op technische keuzes en ruimte om nieuwe technologieën te introduceren.
• Veel samenwerking, vrijheid en ruimte voor ontwikkeling.
• Hybride werken is mogelijk; standplaats is Waddinxveen
  .

• Ervaring met moderne data‑engineering tooling en IoT‑dataverwerking, waaronder Azure Data Factory, Databricks, Python, Delta Lake, event‑driven architecturen (zoals Event Hubs/IoT Hub) en aanverwante Azure‑diensten.
• Kennis van cloud‑architecturen (Azure is een sterke pré).
• Ervaring met SQL, datamodellering en het ontsluiten van databronnen.
• Affiniteit met datakwaliteit, performance en documentatie.
• Energiek, gestructureerd en pragmatisch.