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Conseiller principal, risques et validation

Job in Winnipeg, Manitoba, Canada
Listing for: Wawanesa Insurance
Full Time position
Listed on 2026-08-25
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Scientist
  • Insurance
Job Description & How to Apply Below

Responsabilités du poste

Validation indépendante des modèles et remise en question

  • Effectuer une validation indépendante et une remise en question efficace des modèles à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie du modèle, conformément à la ligne directrice E-23 du BSIF.
  • Examiner la validité conceptuelle du modèle, les données sources, les hypothèses, la méthodologie, le rendement, la stabilité, les limites et l’utilisation prévue.
  • Évaluer la gravité du risque de modèle et la pertinence des contrôles, des ajustements, de la surveillance et des dispositions de gouvernance.
  • Fournir une validation indépendante et une remettre en question les risques des modèles d’IA et d’apprentissage automatique, notamment la qualité des données, les biais, l’explicabilité et la surveillance du rendement.
  • Évaluer la reproductibilité du modèle, l’explicabilité, la qualité de la documentation et la transparence.
    Gouvernance des risques liés aux modèles.
  • Contribuer à l’amélioration continue du cadre de gestion des risques liés aux modèles, notamment la gestion de l’inventaire des modèles, la classification des risques, les normes de validation et les exigences en matière de documentation.
  • Soutenir les activités du Comité d’évaluation du risque de modélisation grâce aux responsabilités suivantes :
    Gérer et mettre à jour l’inventaire des modèles d’entreprise. Préparer des résumés de validation indépendants et des évaluations des risques.
  • Qualifications

    • Diplôme de baccalauréat en science des données, en sciences actuarielles, en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans une autre discipline connexe.

    • Plus de six ans d’expérience en développement ou en validation de modèles, un atout.

    • Solides connaissances en programmation Python et SQL.

    • Expérience de la validation ou de l’examen de modèles statistiques, prédictifs, d’apprentissage automatique et de systèmes d’IA .

    • Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.

    #LI-AF1 #LI-Hybrid


    Diversité, équité, inclusion et appartenance

    À Wawanesa, nous nous sommes engagés en faveur de la diversité, de l’équité, de l’inclusion et de l’appartenance (DEIA) et nous croyons que notre force réside dans la diversité de notre personnel, ce qui se traduit par une main-d’œuvre représentative de toute la population.
    Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, qu’ils soient des personnes racisées, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des membres de la communauté 2

    ELGBTQIA+, des personnes de diverses identités de genre et des personnes neurodiverses, ainsi que toute personne susceptible de contribuer à une plus grande diversification des perspectives et des idées.
    Nous voulons nous assurer que notre processus de recrutement est accessible à tous les candidats. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation au cours du processus de recrutement, vous pouvez envoyer un courriel en toute confiance à .
    Tous les candidats à un emploi à Wawanesa sont soumis à la . Veuillez noter que dans le cadre de ce processus de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour filtrer, évaluer ou sélectionner les candidatures. Toutes les décisions finales sont prises après avoir été révisées par des recruteurs et des gestionnaires du recrutement, conformément à toutes les lois applicables.
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