Développeur en apprentissage automatique, senior

Développeur en apprentissage automatique, senior
Nous recherchons un(e)  Développeur(se) principal(e) en apprentissage automatique (Senior ML Developer)  pour rejoindre l’équipe  Dayforce Labs , qui travaille au développement de solutions d’intelligence artificielle au sein de l’entreprise. Ce poste offre l’occasion d’intégrer une équipe composée de développeurs hautement qualifiés et de contribuer à des produits à forte visibilité et à fort impact. Le ou la candidat(e) idéal(e) possède de solides compétences techniques ainsi qu’un vif intérêt pour les avancées technologiques et les technologies émergentes.

Votre impact sera visible à travers votre participation active à l’ensemble du cycle de vie des logiciels, notamment la conception, l’analyse, le prototypage, le développement, les tests et le soutien de nos produits. Vous collaborerez étroitement avec les chefs de produit et les équipes Dayforce afin d’imaginer et de livrer les fonctionnalités requises.

Ce que vous ferez

Diriger le développement itératif, la validation et le déploiement de modèles d’IA et d’apprentissage automatique.

Collaborer aux efforts d’automatisation de bout en bout nécessaires à la mise en production des modèles.

Travailler avec des données structurées et non structurées afin de concevoir et développer des modèles prédictifs innovants, des indicateurs et des tableaux de bord permettant de générer des informations exploitables.

Visualiser et communiquer les résultats d’analyse de données de manière créative à l’aide de divers formats visuels offrant des perspectives utiles à l’organisation.

Établir et maintenir de solides relations avec les parties prenantes clés afin de comprendre les besoins et les priorités de l’entreprise.

Contribuer aux processus et à la culture d’ingénierie.

Si vous êtes passionné(e) par la technologie, aimez créer des logiciels de qualité, souhaitez voir vos réalisations utilisées par des millions de personnes à travers le monde et possédez une ou plusieurs des qualifications suivantes, nous aimerions vous rencontrer.

Compétences et expérience recherchées

Plus de 4 ans d’expérience pratique en apprentissage automatique et en science des données, avec une spécialisation en classification, regroupement (clustering), analyse de séries temporelles, modèles transformeurs basés sur des encodeurs, explicabilité et optimisation.

Maîtrise avancée de SQL et de Spark/PySpark.

Plus de 2 ans d’expérience en MLOps, notamment dans le déploiement, l’opérationnalisation, la maintenance et la surveillance de solutions IA/ML évolutives en production.

Excellente maîtrise de Python ainsi que des cadres et bibliothèques d’apprentissage automatique (par exemple PyTorch, Tensor Flow, MLflow, etc.) couramment utilisés en traitement du langage naturel (NLP) et en IA générative.

Compétences avancées en nettoyage et transformation des données.

Capacité démontrée à déboguer, analyser et profiler du code existant.

Excellentes aptitudes à la collaboration et à la communication.

Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

Ce qui vous permettra de vous démarquer davantage

Expérience en conception et déploiement d’infrastructures sur Azure, ainsi qu’avec les services infonuagiques destinés à la mise en œuvre de pipelines de données (Azure SQL, Function Apps/Logic Apps, Key Vault, Storage Accounts, Machines virtuelles, Azure Monitor, Log Analytics).

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