Dozent:in Digital Health​/AI in Healthcare

Sie erforschen und entwickeln translationale Digital-Health- und AI-for-Healthcare-Lösungen gemeinsam mit Praxis- und Industriepartnern und transferieren diese in reale Anwendungskontexte. Zudem unterrichten Sie in den Studiengängen Medizininformatik und Informatik.

Departement:
School of Engineering
Arbeitsbeginn: 01.09.2026 oder nach Vereinbarung. Bewerbungsfrist: 31.07.2026.

• Forschung & Entwicklung: Sie entwickeln ein eigenständiges Forschungsprofil im Bereich Digital Health mit Fokus auf AI for Healthcare, akquirieren und leiten nationale und internationale F&E-Projekte (Innosuisse, EU, SNF, etc.) in Zusammenarbeit mit Spitälern, Gesundheitsinstitutionen und Industriepartnern, publizieren Projektergebnisse und engagieren sich im Wissenstransfer.
• Lehre: Sie unterrichten in Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik, Medizininformatik sowie angrenzender Studiengänge mit Schwerpunkt Digital Health und AI for Healthcare, betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten und wirken an der Weiterentwicklung sowie dem Aufbau neuer Lehrmodule mit.
• Kollaboration und Profilierung: Sie bringen aktuelle Forschungs- und Praxiserfahrung in den Bereichen Digital Health und Medical AI mit, engagieren sich in der Weiterentwicklung des Schwerpunkts Human-Centered & Medical Computing und pflegen Kooperationen mit Spitälern, klinischen Partnern und Industrieunternehmen.

• Sie verfügen über eine fundierte methodische Ausbildung in der Informatik, Medizinformatik oder Künstlichen Intelligenz und haben ein starkes Interesse daran, digitale und AI-basierte Methoden gezielt für medizinische und gesundheitsnahe Fragestellungen einzusetzen.
• Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotion in Informatik, Medizininformatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Biomedical Engineering oder einem verwandten Gebiet.
• Sie haben ausgewiesene Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Digital Health, medizinische AI oder datengetriebene Methoden im Gesundheitswesen und bewegen sich sicher an der Schnittstelle zwischen Technologie, Gesundheitswesen und nutzerzentrierter Systemgestaltung.
• Sie haben idealerweise Erfahrung in der Lehre an einer Hochschule, unterrichten mit Freude, sind didaktisch versiert und arbeiten gerne mit Studierenden unterschiedlicher Bildungsstufen.
• Sie kommunizieren sicher in Englisch in Wort und Schrift. Für Lehrtätigkeiten sind Deutschkenntnisse erforderlich; diese können bei Stellenantritt vorhanden sein oder musst mittelfristig erworben werden.
• Sie arbeiten gerne sowohl selbstständig als auch im Team, sind qualitätsbewusst und haben Freude an wissenschaftlichen und technisch anspruchsvollen Aufgaben stellungen. Ein Teil der Arbeit (bis max. 50 %) kann ortsunabhängig erfolgen.
• Dank Ihrer hohen Selbstmotivation, Ihrem Gestaltungswillen, Ihrer Begeisterungsfähigkeit und der Freude an anspruchsvollen, aktuellen Fragestellungen prägen Sie die Zukunft des Schwerpunkts Human-Centered & Medical Computing am Institut für Informatik.

Kontakt
Dr. Javier Montoya
Leiter Human-Centered Computing
+41 58 934 60 65
javier.montoya
Samy Shalaby
Recruiting Manager
samy.shalaby