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Data Scientist Data & AI Claims

Job in 8400, Winterthur, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: AXA
Full Time position
Listed on 2026-10-14
Job specializations:
  • IT/Tech
    Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist, Data Analyst, AI Engineer (Applied/Software)
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 110000 - 170000 CHF Yearly CHF 110000.00 170000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Data Scientist Data & AI Claims (all genders)

80–100% | Winterthur / Smart Working

Gestalte deine Zukunft– gemeinsam mit uns!

Wir sind das Claims Analytics Team im Competence Center Data & AI der AXA Schweiz. Gemeinsam mit dem Business entwickeln und betreiben wir datengetriebene Lösungen, die in der Schadenabwicklung echten Mehrwert schaffen.

Ein Team, das kritisches Denken schätzt, offen für neue Perspektiven ist und gemeinsam wachsen will. Hierarchien spielen dabei keine Rolle – gute Ideen zählen. Bei uns hast du die Möglichkeit, echten Impact in der Versicherungswelt zu schaffen.

Im Bereich Data, Technology & Innovation arbeitenschweizweitrund 600 Software- und System-Entwickler:innenund entwickeln inhouse die Technologie von morgen. Dabei kollaborieren wir auch in globalen Teams und Netzwerken.

Wir prägen und integrieren neueste Tools, veranstalten Hackathons und unsere agilen Produktteams laufen selbstorganisiert und sind von A bis Z eigenverantwortlich.

Das erwartet dich
  • Du übernimmst Mitverantwortung für neue und bestehende Use Cases im Bereich klassisches ML und Causal ML – von der Problemanalyse über die Modellierung bis zum produktiven Betrieb
  • Du wählst und implementierst die richtigen methodischen Ansätze für komplexe analytische Fragestellungen, gemeinsam mit anderen Data Scientists
  • Du analysierst unsere Schadendaten, identifizierst Muster, trainierst robuste Modelle und baust skalierbare ML-Applikationen in der Cloud (GCP)
  • Du bringst Dein methodisches und technisches Wissen aktiv ins Team ein, z.B. durch Code Reviews, fachlichen Austausch zu Data-Science-Methoden und das Teilen von Best Practices
Das bringst du mit
  • Du kennst den gesamten Data-Science-Lebenszyklus – von der Problemdefinition über Feature Engineering und Modellierung bis zum produktiven Betrieb. Du verfügst über fundierte Kenntnisse und hast praktische Erfahrungen in klassischem ML und idealerweise in Causal ML
  • Du hast gute Kenntnisse in Python, SQL und Git. Du kannst Deine Modelle und Analysen sauber und reproduzierbar umsetzen. Erfahrungen mit GCP und MLOps sind von Vorteil
  • Du kannst dich tief in Business-Probleme und
    -Prozesse eindenken. Zusammen mit dem Team hinterfragst Du Annahmen, handelst proaktiv und bringst Dein Wissen gezielt ein, um gemeinsam besser zu werden
  • Du sprichst fliessend Deutsch (mindestens B2) und Englisch
Das bieten wir dir

Wir sind überzeugt:
Zufriedene Mitarbeitende bringen die besten Leistungen. Deshalb investieren wir in Benefits, die spürbare Vorteile bieten – über das Übliche hinaus.

Flexibilität und Freiraum: Smart Working (flexibles Arbeitsmodell) Jahresarbeitszeit, 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen), Feriengeschenk 2 Wochen alle 5 Jahre, Ferienkauf bis zu 10 zusätzliche Tage/pro Jahr

Job und Familie: Familienfreundliche Meetingzeiten, 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen Urlaub für den anderen Elternteil, Kinderkrippensubventionen, Betriebliche Familienzulagen, freie Tage für Betreuung von Angehörigen und in herausfordernden, persönlichen Situationen

Vorsorge und Versicherungen: Attraktive Pensionskasse mit weitreichenden überobligatorischen Leistungen inklusive Wahlsparoptionen, bis zu 30% Rabatt auf Versicherungsprodukte

Flexible Benefits: AXA Shareplan (Mitarbeiterbeteiligung), CHF 500 jährlich auf der Vorteilsplattform Swibeco, vergünstigte Mittagsverpflegung oder Lunch-Card, Smart Working-Pauschale CHF 200 pro Jahr

Mobilität: Rückvergütung fürs Halbtax, Reka-Pay bis CHF 1’000 pro Jahr (20% Rabatt), Flottenrabatt, kostenlose E‑Ladestation, AXA Leihfahrräder

Gesunde Balance im Arbeitsalltag: Kostenlose Check-Ups, jährliche Gesundheitswochen, vielfältige Bewegungsangebote (online/offline), Massageangebote, Ruheräume, Employee Care, Online-Gesundheitsportal, diverse Seminare/Events rund um Gesundheitsprävention & Mental Health

Ent…

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