Doktorand:in; PhD - Automatische Sprachverarbeitung

Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %

PhD-Stelle für Automatische Sprachverarbeitung (NLP) in Schweizerdeutsch mit Anwendungen in der Logopädie.

Abteilung: School of Engineering
Arbeitsbeginn: September 2026 oder nach Vereinbarung

Im Rahmen dieser PhD‑Stelle entwickeln Sie neue KI‑Methoden für die automatische Verarbeitung von Schweizerdeutscher Sprache. Konkret werden Sie neue Algorithmen und Modelle für die automatische Transkription von Audioaufnahmen auf Schweizerdeutsch (Speech‑to‑Text) für Personen mit Sprachstörungen entwickeln. Die Herausforderung besteht darin, dass Spracherklärungen mit Fehlern erhalten bleiben müssen. Solche "error‑preserving STT‑Modelle" sind eine notwendige Grundlage für den Einsatz von KI in der Logopädie, z. B.

in der Diagnose von Alzheimer oder in der Therapie von Sprachstörungen bei Kindern.

Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

• Entwicklung neuer Speech‑to‑Text‑Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error‑Preserving Speech‑to‑Text)
• Training moderner Deep‑Learning‑Modelle (z. B. Transformer‑basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper) zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech‑/Sprachfehlern in Audio‑Aufnahmen und/oder Transkripten
• Mitwirkung bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top‑Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
• Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
• Co‑Betreuung von Bachelor‑ und Masterarbeiten im Forschungsbereich
• Unterstützung in der Lehre

Sie sind eine hochmotivierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen, Interesse an Forschung im Bereich automatische Sprachverarbeitung / NLP und möchten Ihre Kenntnisse auf ein gesellschaftlich relevantes Problem anwenden.

Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistics, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
• Gute Kenntnisse in Software Engineering
• Erfahrung mit Python und Machine‑Learning‑Frameworks wie z. B. PyTorch oder Tensor Flow
• Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
• Erfahrung mit Speech‑Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
• Sehr gute Deutschkenntnisse;
  Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.

Bitte senden Sie uns:

• ein Motivationsschreiben
• einen Lebenslauf
• Zeugnisse und Notenübersichten Ihrer bisherigen Studien
• Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, die wir fortlaufend prüfen.