Senior; Gen; AI Engineer

Jede Erfolgsgeschichte beginnt mit dem Glauben an sich selbst. Als AXA sehen wir uns als Partnerin, die an deiner Seite steht und an dich glaubt. Deshalb fordern und fördern wir dich und zeigen dir proaktiv Möglichkeiten für deine Zukunft auf. Wir ermutigen dich und bieten dir Freiräume, damit du die Dinge, die dir wichtig sind, miteinander verbinden kannst. Gemeinsam mit deinem Engagement und deinem individuellen Beitrag wird daraus eine zukunftsweisende Partnerschaft.

Für dich, für uns und für unsere Kundinnen und Kunden. Und das nicht nur für den Moment. Sondern auf lange Sicht.

Wir, das Data & AI Innovation Team des Competence Centers Data & AI, suchen dich als Senior (Gen)
AI Engineer. Gemeinsam mit der Abteilung «Distribution Strategy, Project & Communication» entwickelst du zukunftsweisende Lösungen für die Distributionsstrategie der AXA Schweiz. Diese Rolle ist ein wesentlicher Bestandteil des ambitionierten Programms «Future of Distribution», das die Interaktion mit unseren Kunden durch personalisierte Erlebnisse revolutionieren wird. Wir setzen Generative KI ein, um State-of-the‑Art-Lösungen zu realisieren, die Entscheidungsprozesse verbessern, die operative Effizienz erhöhen und neue Geschäftschancen erschließen.

Du konzentrierst dich auf die Lösung komplexer Herausforderungen mit Hilfe von GenAI. Deine Fähigkeiten kannst du entlang des kompletten Data Science Lifecycle – vom Problem bis zum Betrieb der Lösung – zur Geltung bringen. Hierbei kombinierst du deine Expertise in Data Science mit soliden Software‑Engineering‑Prinzipien, um robuste und skalierbare Applikationen zu schaffen. Mit deinen analytischen Fähigkeiten hilfst du, die strategische Ausrichtung weiter auf einen datengetriebenen Kurs zu bringen.

Wenn du eine engagierte, motivierte und initiative Persönlichkeit bist, welche Konzipierung mit dem Management und die Umsetzung in der transversalen Zusammenarbeit aktiv Verantwortung übernehmen will, dann bist du bei uns genau richtig.

• Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)
  AI‑Use Cases zum Erfolg
• Du entwickelst, optimierst und betreibst AI‑Applikationen in der Cloud (GCP), die messbaren Mehrwert schaffen, und stellst dabei hohe Qualitätsstandards (z.B. Clean Code, Testing) sicher.
• Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden und teilst dein Wissen aktiv im Team.
• Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des Strategieteams Distribution und dem gesamten Data & AI Innovation Team
• Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten
• Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen

• Hochschulabschluss in Computer Science, Machine Learning, Mathe, Physik oder Engineering
• Exzellente Software‑Engineering‑Fähigkeiten, nachgewiesen durch fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Dev Ops‑Praktiken (z.B. Git, CI/CD).
• Fundierte Kenntnisse der Konzepte von Generativer AI (z.B. RAG) und mit GenAI‑ / LLM‑Frameworks (z.B. Lang Chain, Vector Stores/DBs)
• Praktische Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von agentenbasierten KI‑Systemen (Agentic AI), idealerweise mit Frameworks wie Lang Graph und dem ReAct‑Ansatz zur Integration von Tools.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
• Eine engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die proaktiv mit Unsicherheiten umgeht, sich flexibel an neue Anforderungen anpasst und sich motiviert in komplexe Themen einarbeitet.
• Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, gepaart mit einer ausgeprägten Nutzerzentrierung und dem Antrieb, im Team herausragende Anwendererlebnisse zu schaffen.

Bei Fragen rund um diese Stelle ist Ute Schläfli, Recruiting Manager, gerne für dich da, per E‑Mail ute.schlaefli
. Motivationsschreiben? Darauf verzichten wir. Wir freuen uns stattdessen über deine Antworten auf unsere kurzen Fragen zur Stelle im Online‑Bewerbungs‑Tool.

Aus Datenschutzgründen werden nur Bewerbungen berücksichtigt, welche über den Online‑Bewerbungslink eingereicht werden.