Data Engineer
Listed on 2026-11-04
-
Engineering
Data Engineering, Data Science Manager, AI Engineer (Applied/Software)
Data Engineering Lifecycle
Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.
Data Pipelines & Workflows
Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.
Datenintegration &
-aufbereitung
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.
Qualität & Weiterentwicklung
Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.
Monitoring & Optimierung
Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
Reporting & Visualisierung
Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards.
Mentoring & Wissensweitergabe
Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.
Ausbildung & Erfahrung
Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.
Azure & Datenplattformen
Du bringst mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.
Datenmodellierung & Programmierung
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.
BI-Kenntnisse
Du hast Erfahrung mit zumindest einem BI-Tool, idealerweise Power BI.
Persönlichkeit & Arbeitsweise
Du bist eine offene und kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität.
Teamfähigkeit & Arbeitsweise
Du bist flexibel, zuverlässig und arbeitest gerne im Team.
Wir bieten dir einen sicheren Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Dienstleistungsunternehmen, das Energielieferanten in Österreich mit umfassenden Services unterstützt.
Das Bruttomonatsgehalt bei einer Vollzeitanstellung beträgt ab EUR 3.806,97. Die tatsächliche Einstufung erfolgt entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung.
Dich erwartet ein modernes Office in zentraler Lage mit direkter U-Bahnanbindung (U3) sowie ein starkes Team, das #gemeinsamsmarter für den besten Service unserer Kund:innen arbeitet.
Bei Fragen stehen wir dir gerne zur Verfügung.
Data Engineering Lifecycle
Du entwickelst, betreibst und optimierst datenintensive Lösungen und Datenprodukte entlang des gesamten Lifecycles.
Data Pipelines & Workflows
Du konzipierst, implementierst und betreibst Data Pipelines sowie Analyse- und Verarbeitungsworkflows mit Azure Synapse.
Datenintegration &
-aufbereitung
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese strukturiert für die weitere Nutzung auf.
Qualität & Weiterentwicklung
Du bringst dich aktiv in Design-, Code- und Architektur-Reviews sowie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess ein.
Monitoring & Optimierung
Du überwachst Datenlösungen anhand von Monitorings und KPIs, analysierst Incidents und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
Reporting & Visualisierung
Du erweiterst bei Bedarf Reports und Dashboards.
Mentoring & Wissensweitergabe
Du unterstützt durch Anleitung und Ausbildung von Junior Data Engineers.
Ausbildung & Erfahrung
Du hast ein abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare technische Qualifikation und verfügst über mehrjährige Berufserfahrung.
Azure & Datenplattformen
Du bringst mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption und im Betrieb von Azure-Datenplattformen, insbesondere mit Synapse, mit.
Datenmodellierung & Programmierung
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B. Star Schema), der Integration von ETL-Pipelines sowie in SQL und Python.
BI-Kenntnisse
Du hast Erfahrung mit zumindest…
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