Stage Data Science Operations Forecasting

Hoe komt een potje pindakaas eigenlijk op het schap van jouw lokale Albert Heijn terecht? Zet die vraag je meteen aan het denken over distributiecentra, vrachtwagens en bezorgroutes? Kun je je al voorstellen hoe planning, algoritmes en optimalisaties ervoor zorgen dat dit proces efficiënt en duurzaam verloopt?

Wil jij voor je scriptie of afstudeerproject zelfstandig onderzoek doen naar forecasting binnen een van de grootste supply chains van Nederland? In ons forecasting team krijg je de ruimte om een afgebakende onderzoeksvraag uit te werken en je resultaten in de praktijk te toetsen. Dit is een afstudeeronderzoek en geen meewerkstage.

Samen kiezen we aan het begin van de stage een onderzoeksvraag die aansluit bij jouw opleiding en onze praktijk. Daarna neem jij de regie over je onderzoeksplan, literatuuronderzoek, experimenten en conclusies. Mogelijke onderzoeksthema's zijn:

• Onzekerheidskwantificatie met conformal prediction: naast puntvoorspellingen betrouwbare voorspellingsintervallen ontwikkelen, zodat onzekerheid kan worden meegenomen in beslissingen over bevoorrading.
• Hiërarchische forecast reconciliation: forecasts op verschillende niveaus, zoals product-, winkel- en product-dagniveau, consistent met elkaar maken met methodes zoals MinT en OLS, of door reconciliation weights te leren.
• Lokale effecten beter voorspellen: onderzoeken hoe onze modellen specifieke patronen en omstandigheden per winkel of regio beter kunnen herkennen.
• Machine Learning Engineering op schaal: efficiënte methodes ontwikkelen voor featureselectie en hyperparameteroptimalisatie van modellen die op grote schaal worden gebruikt.

Hiervoor kun je technieken uit Data Science, Machine Learning Engineering en Operations Research combineren. Deze onderwerpen zijn indicatief. We horen ook graag welk onderbouwd idee jij zelf hebt voor een relevant afstudeeronderzoek binnen forecasting. Je levert een scriptie of afstudeerverslag op, aangevuld met een werkend prototype en een advies voor toepassing in de praktijk.

Je komt te werken in het Data Science
- Operations team van Albert Heijn. Dit team maakt deel uit van de bredere Data Science & Analytics afdeling, waar meer dan 150 data professionals werken aan geavanceerde data-oplossingen om klantgedrag te begrijpen, klantrelevantie te verhogen en processen te optimaliseren. Samen met collega’s uit o.a. operations, replenishment en logistiek vertaal je data-inzichten naar concrete impact voor miljoenen klanten. Binnen het Data Science
- Operations team werk je aan optimalisatie vraagstukken die onze supply chain en operatie efficiënt houden.

Tijdens deze stage werk je samen met data scientists, analysts, engineers en business stakeholders binnen Albert Heijn. Zij geven je toegang tot relevante kennis, data en bestaande modellen. Na een gerichte introductie werk je zelfstandig aan je onderzoek en zoek je proactiefde juiste collega's op wanneer je input nodig hebt.

In deze functie werk je 32-40 uur per week, deels vanuit ons hoofdkantoor in Zaandam en deels vanuit huis. Je krijgt daarbij begeleiding van een van onze ervaren collega’s.

• Een afgebakend afstudeeronderzoek op het hoofdkantoor van Ahold Delhaize voor vijf tot zes maanden.
• Veel inhoudelijke vrijheid en verantwoordelijkheid voor je eigen onderzoeksaanpak, planning en resultaat.
• Toegang tot relevante data, modellen en expertise van data scientists, analysts, engineers en business stakeholders.
• Een stagevergoeding (€500,- per vier weken) plus reiskostenvergoeding.
• Gezellige borrels en (netwerk) events met alle stagiairs binnen ons hoofdkantoor.
• Een inclusieve omgeving waarin je je op persoonlijk en vakinhoudelijk vlak continu kunt blijven ontwikkelen.

Als grootste…