Senior Data Engineer​/Data Warehouse Architect

Bei der Zuger Kantonalbank zählen Mut, Leistungsbereitschaft und Engagement. Wir suchen Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns ambitionierte Ziele verwirklichen. Als führendes Finanzinstitut im Kanton Zug bieten wir ein dynamisches Umfeld mit einer spannenden, lokalen und internationalen Kundschaft. Mit innovativen Angeboten und einem starken Teamgeist ermöglichen wir es dir, mitzugestalten, über dich hinauszuwachsen und Erfolge direkt mitzuerleben.

Als Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect wirkst Du als fachlicher Lead für Data-Warehouse-Engineering und Architektur und bist technische/r Sparringspartner/in der Teamleitung bei Modellierungs-, Integrations- und Plattformentscheidungen. Du verbindest fachliche Tiefe in Data-Modellierung mit technologischem Weitblick und gestaltest die Basis für eine moderne, zukunftssichere Datenarchitektur. Im Zentrum stehen dabei eine starke Data-Vault-2.0-Architektur, hohe Standards in Modellierung und Integration sowie die technische Weiterentwicklung unserer Plattform in Richtung moderner Zielarchitekturen wie Databricks oder Snowflake mit Perspektive auf zukünftige AI- und Advanced-Analytics-Anwendungen.

• Du prägst die Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses und setzt die Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen
• Du entwickelst unsere Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter und schaffst damit die Grundlage für verlässliche, fachlich belastbare und erweiterbare Datenstrukturen
• Du übernimmst fachliche Führung in komplexen Engineering-Fragestellungen, führst Reviews durch, etablierst Best Practices und stellst sicher, dass Architektur- und Entwicklungsstandards im Team wirksam umgesetzt werden
• Du definierst verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und sorgst für Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg
• Du entwickelst und optimierst robuste ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL kontinuierlich weiter
• Du stellst Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher
• Du erweiterst die CI/CD-Pipelines, automatisierst Tests und gestaltest effiziente Deployment-Strategien
• Du bist technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen
• Du erkennst technologische Chancen frühzeitig, evaluierst moderne Plattformen und leitest dar-aus umsetzbare Architekturpfade für unsere bestehende DWH-Landschaft ab
• Du arbeitest eng mit BI- und Reporting-Teams zusammen, um stabile und nutzerfreundliche Datenstrukturen bereitzustellen

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleich-barer Senior-Rolle
• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme und kannst zwischen kurzfristiger Stabilisierung, sauberer Architektur und langfristiger Modernisierung abwägen
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit sauberer Historisierung und belastbaren Best Practices
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure Dev Ops)
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake. Entsprechendes Know-how ist ein klarer Pluspunkt
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines
• Du etablierst Engineering-Standards, führst Code- und…