Dozent:in Extended Reality; XR im Schwerpunkt Visual Intelligence

Sie erforschen und entwickeln innovative XR-Lösungen und unterrichten in auf Bachelor und Master Stufe.

School of Engineering

Juni 2026 oder nach Vereinbarung (Bewerbungsfrist: 13.02.2026)

• Forschung & Entwicklung: Sie bauen Ihr eigenes Forschungsgebiet in Extended Reality (AR/VR/MR) auf, beispielsweise für Anwendungen in der Ausbildung, im virtuellen Training und in der immersiven Wissensvermittlung. In diesem Gebiet akquirieren und leiten Sie F&E-Projekte (Innosuisse, EU, SNF, etc.) in Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern. Sie publizieren Projektergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie auf Konferenzen.
• Lehre: Sie unterrichten in den Studiengängen Data Science, Informatik und Wirtschaftsingenieurwesen auf Bachelor- und Masterstufe sowohl Grundlagen- als auch Vertiefungsmodule in den Bereichen Visual Computing und Applied Machine Learning. Sie betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten. Sie entwickeln Unterrichtsmodule weiter und bauen neue Unterrichtsmodule im Bereich XR auf.
• Kollaboration: Sie gestalten die strategische Weiterentwicklung des Schwerpunkts Visual Intelligence aktiv mit.

• Sie verfügen über eine Promotion in Computer Science, Robotics oder einem verwandten Gebiet.
• Sie haben in einschlägigen Konferenzen oder Fachzeitschriften publiziert.
• Sie kennen die Trends im Fachgebiet und sind in der Lage, dieses innovativ weiterzuentwickeln.
• Sie haben praktische Erfahrung in der nutzerzentrierten Entwicklung von Applikationen und Services.
• Sie haben mehrjährige Forschungs- und Entwicklungserfahrung, vorzugsweise in der Industrie (min. 3 Jahre), sowie in der Akquise und Leitung von Forschungsprojekten.
• Sie haben idealerweise Erfahrung in der Lehre an einer Hochschule.

Sie arbeiten gerne sowohl selbständig als auch im Team, sind qualitätsbewusst und haben Freude an wissenschaftlichen und technisch anspruchsvollen Aufgaben stellungen. Ein Teil der Arbeit (max. 2 Tage) kann ortsunabhängig erfolgen. Dank Ihrer hohen Selbstmotivation, Ihrem Gestaltungswillen, Ihrer Begeisterungsfähigkeit und der Freude an anspruchsvollen, aktuellen Fragestellungen prägen Sie die Zukunft des Schwerpunkts Visual Intelligence aktiv mit. Die Lehrtätigkeit erfolgt in Deutsch und Englisch.

Allfällige fehlende Sprachkenntnisse in einer der beiden Sprachen eignen Sie sich mittelfristig an. Sie zeichnen sich durch Ihre kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise aus.

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 14'000 Studierenden und über 11'000 Weiterbildungsteilnehmenden sowie mit rund 3'700 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz. Die School of Engineering (SoE) setzt als eine der führenden Bildungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen. 14 Institute und Zentren garantieren qualitativ hochstehende Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Fokus auf die Bereiche Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Am Institut für Data Science (IDS) verwandeln wir Daten in greifbaren Mehrwert. Mit einem starken wissenschaftlichen Fundament und einem klaren Blick für praxisrelevante Lösungen entwickeln wir innovative Ansätze in Data Science und Business Engineering. Der Schwerpunkt Visual Intelligence and Applications (VIA) am IDS untersucht, wie visuelle Daten erfasst, verstanden und generiert werden können. Wir verwenden Methoden der Computer Vision, um Informationen aus Bildern der realen Welt zu extrahieren.

Diese werden so aufbereitet, dass sie Nutzern in immersiven Umgebungen (AR/VR) ebenso wie in klassischen Anwendungen zugänglich sind. So entstehen neue Möglichkeiten der Kommunikation, des Wissenstransfers sowie des Erwerbs und Trainings von Fähigkeiten. Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichstellung, Vielfalt und Innovation zu fördern. Um den Frauenanteil in Führungspositionen zu erhöhen, sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen.

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Prof. Dr. Helmut Grabner Schwerpunktleiter Visual Intelligence and Applications

Jasmin Strobel Recruiting Manager