Praktikum, Masterarbeit, Semesterprojekt - Studentjob.ch

Praktikum, Masterarbeit, Semesterprojekt bei IBM Research. Nutzen Sie KI zur Verbesserung von Simulationen!

• Entwicklung neuartiger Algorithmen für physikalische Simulationen.
• Arbeiten mit realen, nicht öffentlichen Datensätzen.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftlern und Ingenieuren.

• Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Unix/Linux.
• Teamorientiert, selbstmotiviert und problemlösungsorientiert.

Wir starten eine spannende neue Forschungsinitiative bei IBM Research, um KI zu nutzen, um neuartige Algorithmen zu entwickeln, die Computersimulationen komplexer physikalischer und technischer Systeme beschleunigen.

Viele natürliche und technische Phänomene werden durch komplexe Differentialgleichungen beschrieben. Traditionelle Löser erfordern umfangreiche Fachkenntnisse und können diese Probleme nur auf den größten Supercomputern der Welt lösen – teure Ressourcen, die typischerweise nur für eine kleine Anzahl von Anwendungen reserviert sind. Selbst dann kann eine einzelne Simulation Wochen dauern, und ihre Ergebnisse können nicht direkt wiederverwendet werden.

KI-gesteuerte Methoden verändern dieses Paradigma. Indem sie die zugrundeliegende Physik aus Simulationsdaten erlernen, kann KI Surrogatmodelle erstellen, die hochpräzise Ergebnisse in Sekunden liefern und so schnellere Innovationen in Wissenschaft und Technik ermöglichen.

Unser Team hat dieses Potenzial bereits demonstriert:
Wir haben erfolgreich ein neuronales Surrogatmodell entwickelt, um ein hochkomplexes Fluiddynamikproblem für einen großen Rennwagenhersteller zu lösen und dabei bemerkenswerte Genauigkeit bei komplexen Geometrien mit Flügeln, Winglets und anderen aerodynamischen Anbauten zu erreichen. Allein anhand der Fahrzeuggeometrie können der vollständige Fluidstrom und das Druckfeld über das Auto vorhergesagt werden – was es Ingenieuren ermöglicht, Verbesserungen deutlich schneller zu entwerfen.

• Fluiddynamik
• Festkörpermechanik
• Fluid-Struktur-Interaktion
• Wärmeübertragung
• Reibung und Kontaktmechanik
• Chemie und Materialwissenschaften
• Gekoppelte Mehrphysiksysteme
• … und viele weitere

• Algorithmusentwicklung
• Skalierbarkeit, Parallelisierung und Recheneffizienz
• Geometrie- und Netzoptimierung
• Grundlagenmodelle für ODEs und PDEs
• Inverse Modellierung

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung)
• Starke Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit Unix/Linux-Umgebungen
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
• Teamorientiert, selbstmotiviert und in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen

• Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
  • Physik-informierte neuronale Netze (PINNs)
  • Neuronale Operatoren / neuronale Löser
  • Algorithmusentwicklung
  • Verteiltes Rechnen, Datenstrukturen, Testautomatisierung oder CI/CD
• Praktische Erfahrung mit Py Torch
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. C/C++ oder CUDA)
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Forschungsumfeld anzupassen
• und Arxiv-Artikel

IBM engagiert sich für Diversität am Arbeitsplatz. Bei uns findest du ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.

Nach der ersten Sichtung der eingereichten Unterlagen werden ausgewählte Kandidaten zu einem ersten technischen Gespräch über ihre Erfahrungen, ihren Hintergrund und ihre Motivation eingeladen, gefolgt von einem Programmierinterview und einer Projektzuordnung.