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Data Engineer

Job in Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: ASE (Analysis Simulation Engineering AG)
Full Time position
Listed on 2026-02-15
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich

Leidenschaft für Data Engineering? Für unser TEam in Zürich suchen wir eine/n (Data Engineer 60 - 100%).

Aufgaben

Als Data Engineer übernimmst du die Verantwortung für das Herzstück unserer Infrastruktur – von der zuverlässigen Ingestion unserer Personenfluss- und Verkehrsdaten bis zur strukturierten Speicherung und Modellierung in unseren Cloud-Datenbanken. Du schaffst die stabile, performante Grundlage für Reporting- und Analytics-Anwendungen und verwandelst grosse Datenströme in konsistente, nutzbare Entscheidungsgrundlagen.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines für unsere Sensor- und Event-Daten – von der Ingestion via MQTT und Things Board bis zur strukturierten Speicherung und Aggregation in unseren Datenbanken.
  • Dein Schwerpunkt liegt auf der Verantwortung unserer Kern-Datenbanken:
    Du entwirfst und optimierst Schemas, entwickelst performante SQL-Abfragen und stellst Datenqualität, Konsistenz und Governance sicher.
  • Du modellierst wartbare und analytisch nutzbare Datenstrukturen für Time-Series- und Vergleichsanalysen und sorgst für effiziente Verarbeitung grosser Datenmengen.
  • Du integrierst Analytics-Plattformen wie Apache Superset und stellst sicher, dass Reporting- und BI-Anforderungen auf einer stabilen, performanten Datenbasis aufbauen.

Dabei arbeitest du mit folgendem Tech Stack:

  • Go, Thingsboard PE (TBEL/ JavaScript), MQTT, Google Pub/Sub
  • Python, SQL
  • Postgre

    SQL / Alloy

    DB, Big Query, MongoDB
  • Apache Superset
  • Containerized Services auf Kubernetes
Qualifikation

Dein Profil

  • Du hast ein Informatik-, Data-Science- oder vergleichbares Studium abgeschlossen (oder befindest dich im fortgeschrittenen Masterstudium), verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast idealerweise bereits mit Event- oder Time-Series-Daten gearbeitet.
  • Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit – insbesondere im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines ODER Erfahrung in Schema-Design und relationalen Datenbanken sowie Performance-Optimierung.
  • Du bist ein/e ausgesprochene/r Teamplayer/in und suchst eine Aufgabe, in der du mit deinem Wirken in einem kleinen Team direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg hast.
  • Du bist kommunikativ, magst fachliche Diskussionen und kannst dich fliessend auf Deutsch (von Vorteil) oder Englisch verständigen.
Benefits

Wir bieten

  • Spannende Tätigkeiten mit viel Eigenverantwortung und Raum bei der Gestaltung der eigenen Arbeit
  • Arbeiten in einem engagierten Team in unserem modernen Büro an bester Lage im Kreis 4 und teilweise im Homeoffice
  • Interessante Perspektiven und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Gute Sozialleistungen

Interessiert?

Wir freuen uns auf deine vollständige Bewerbung. Für Fragen steht dir Tobias Ulrich, Teamleiter Product Development, unter der Nummer  zur Verfügung.

#J-18808-Ljbffr
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