Data Analyst​/Data Analytics Engineer

Aufgaben

• Programmieren von Datenanalysen für die Investment Controlling Reports unserer Kundinnen und Kunden
• Entwickeln von interaktiven Grafiken / Dashboards unserer webbasierten Kundenplattform

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt auf Data Analytics, z. B. in Data Science, Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Ökonometrie oder Informatik (Uni, ETH oder FH-Abschluss)
• Praktische Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (Power BI, MS Fabric), analytischen Sprachen (R) und Datenbankabfragen (SQL)
• Erfahrung mit weiteren Scripting-Sprachen (z. B. Python) und der praktischen Anwendung von REST APIs
• Grundkenntnisse der Datenmodellierung (Star Schemas, Slowly Changing Dimensions u. a.)
• Erfahrung im Design, der Erstellung und dem Betrieb robuster und stabiler ETL (Extract, Transform, Load) Pipelines
• Erfahrung mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow, Prefect oder vergleichbaren Systemen
• Von Vorteil:
  Kenntnisse in Economics, Finance und Investments (z. B. Assetklassen, Finanzprodukte, Performancekennzahlen)

• Breites und abwechslungsreiches Aufgaben gebiet an der Schnittstelle von Technologie-Innovation und aktuellen Finanzthemen
• Moderne Technologie: cloud-basierte Plattformen, automatisierte Datenprozesse, AI-Use-Cases, Git Ops
• Möglichkeiten, deine Interessen und dein Wissen laufend zu vertiefen und zu verbreitern
• Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität und Casual Dresscode
• Kollegiale Zusammenarbeit in einem jungen und gut eingespielten Team
• Ausgeglichene Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Arbeitsmodelle mit individueller Zeitgestaltung)
• Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Zürcher Hauptbahnhof

Möchtest du gerne in unserem Team arbeiten? Dann sende bitte deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über das Bewerbungsformular an Yves Conte, Assistent Human Resources.