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Data Scientist​/Analyst; w​/m​/d

Job in Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: Well Gesundheit AG
Full Time position
Listed on 2026-04-20
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist, Data Science Manager
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)
Location: Zürich

Deine Aufgaben

  • Journey-Analysen & Insights
    :
    Du entwickelst das Reporting weiter von KPI-Dashboards hin zu Journey-/Funnel-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Conversion, Drop-offs) und leitest daraus konkrete Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ab.
  • Insight-Generierung & Stakeholder-Kommunikation
    :
    Du bist die erste Ansprechsperson zur Beantwortung von Business- und Produktfragen mit passenden Methoden (deskriptive Analysen, Segmentierung, Hypothesen/Experimente, ggf. Kausal-Ansätze, etc.), bearbeitest und präsentierst Erkenntnisse selbständig und zielgruppengerecht (Produkt, Engineering, Business, Management).
  • Datenstrategie
    :
    Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Datenstrategie mit Fokus auf relevante Use Cases im Produkt.
  • Reporting
    :
    Du übernimmst Verantwortung beim Erstellen, Überwachen und Kommentieren von unseren Produkt- und Firmen-KPI.
  • Tracking & Produktzusammenarbeit
    :
    Du arbeitest eng mit Engineering und der Produktentwicklung zusammen, um Tracking-Anforderungen zu definieren, sauber umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern – damit Produktentscheidungen auf belastbaren Daten basieren.
Dein Profil
  • Du hast einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts Ingenieurwesen, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich).
  • Mindestens 4 Jahre hands‑on Berufserfahrung in einer Rolle als Data Analyst/Scientist, bei der analytische Fähigkeiten zum Einsatz kamen. Erfahrung mit App‑Trackingdaten und Umgang mit Gesundheitsdaten sind von Vorteil.
  • Du hast solide Grundlagen in Statistik und/oder Machine Learning und hands‑on Erfahrung in der Anwendung der gängigen Methoden für ad‑hoc Analysen. Erfahrung mit MLOps ist ein Plus.
  • Du programmierst sehr sicher für die Verarbeitung und Analyse von Daten, beherrschst die gängigen Programmiersprachen (SQL, Python, o.ä.) und legst viel Wert auf Automatisierung.
  • Du arbeitest präzise, hast eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, weißt dir selbst zu helfen und findest Wege, um die Qualität deiner Arbeit selbständig sicherzustellen.
  • Dein Verantwortungsbewusstsein, deine Proaktivität im und für das Team sowie fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Was ein weiteres Plus ist
  • Du hast ein agiles Macher‑Mindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
  • Du willst mit deinem Start‑up Mindset etwas bewegen, hast eine unternehmerische und strategische Mentalität, denkst und handelst flexibel
Warum wir?
  • Die einzigartige Möglichkeit an einem der wichtigsten Herausforderungen unserer Gesellschaft, der optimalen Gesundheitsversorgung jedes Einzelnen, zu arbeiten und diesbezüglich etwas wirklich Neuartiges zu erschaffen
  • Ein attraktives Vergütungsmodell, welches sich an deiner Erfahrung orientiert
  • Ein ehrgeiziges, innovationsgetriebenes und zielorientiertes Management Team mit ausgeprägter unternehmerischer Erfahrung
  • Eine junge, offene und dynamische Unternehmenskultur sowie transparente Kommunikation auf Augenhöhe
  • Übernahme von viel Eigenverantwortung, ein hohes Mass an Flexibilität und eine maximal steile Lernkurve für persönliches Wachstum
  • Die einzigartige Kombination eines frischgegründeten Startups mit der finanziellen Sicherheit und dem Netzwerk eines industrieführenden Konsortiums im Hintergrund
#J-18808-Ljbffr
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