Senior Consultant in Data & AI Risk, Quality & Compliance –(m​/w​/d

Gestalte mit uns die Zukunft verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz. Bei BearingPoint bist du Teil eines interdisziplinären Teams, das Strategie, Risiko und Technologie vereint – von AI Governance über Security bis hin zu souveränen Daten-Ökosystemen.
Consulting. Solutions. Ventures.

• Anspruchsvolle Projekte mit Eigenverantwortung und kreativem Gestaltungsspielraum
• Frühe Übernahme von Verantwortung und direkter Impact in Unternehmensstrategien und AI-Architekturen
• Mentoring, Trainings und Coachings – dein Wachstum wird gefördert, nicht dem Zufall überlassen
• Dynamisches Arbeitsumfeld in internationalen Teams mit unterschiedlichsten Backgrounds
• Zahlreiche Trainingsangebote und Coachings
• Monatliche Events von Mitarbeitenden für Mitarbeitende

• AI Governance & Compliance: Aufbau und Weiterentwicklung von AI Management Systemen (AIMS) nach ISO/IEC
  42001 und Umsetzung des EUAIAct.
• AI Risiko- & Qualitätsmanagement: Einführung und Pflege von Risikomodellen entlang des KI-Lebenszyklus gemäss ISO/IEC
  23894 inklusive Audit- und Kontrollmechanismen.
• AI Security & Red Teaming: Etablierung von Verfahren zur Erkennung und Abwehr systemischer AI-Risiken (z.B. Prompt Injection, Model Leakage, Hallucination Testing).
• LLM Quality Assurance & AI RAG: Entwicklung von Prüf-Frameworks zur Evaluation von LLM‑Systemen, RAG‑Architekturen und modellübergreifender Vertrauenswürdigkeit (Accuracy, Bias, Robustness).
• Data Governance & Sovereign AI: Aufbau souveräner Datenökosysteme mit Fokus auf Datenschutz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit, inkl. Einsatz von europäischen AI‑Infrastrukturen (GAIA‑X, EU Cloud Services).
• Quality Risk Management (QRM): Anwendung von ICHQ9 (R1) Prinzipien in digitalen Prozessen, inkl. FMEA/FMECA und kontinuierlichem Monitoring von KPIs/KRIs.
• Change & Enablement: Entwicklung von Schulungskonzepten und Kontrollpunkten für AI‑Sicherheit, ethische Standards und Compliance Awareness.
• Kommunikation & Steuerung: Übersetzung technischer Konzepte in strategische Handlungsempfehlungen für Management und Entscheidungsträger.

• Bachelor- oder Masterabschluss in Life Sciences, Informatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen.
• Einige Jahre Berufserfahrung in regulierten Industrien oder im Kontext AI Risk, Security oder Data Compliance.
• Fundierte Kenntnisse in einschlägigen Standards (EUAIAct, ISO/IEC
  42001, ISO/IEC
  23894, ICHQ9, FDA
  21CF
  RPart
  11).
• Erfahrung im Bereich AI Security Auditing, Model Risk Assessment und Red Teaming für KI-Systeme
  .
• Technische Expertise zu ML-Lebenszyklen, Datenpipelines und Evaluationsframeworks (RAG, LLM QA).
• Fähigkeit, komplexe technische Risiken regulatorisch und verständlich darzustellen.
• Erfahren im (agilen) Projektmanagement digitaler Transformationen mit strategischem Fokus auf AI und Data Governance.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch ist ein Plus.
• Proaktive, analytische Persönlichkeit mit Begeisterung für verantwortungsvolle Technologiegestaltung.