Analyste de données senior; h​/f​/d

Nous recherchons un Analyste de Données Senior passionné et actif. Rejoignez une entreprise innovante où vos compétences auront un réel impact.

• Analyser des ensembles de données complexes avec Python et PySpark.
• Construire des solutions analytiques évolutives et des tableaux de bord.
• Collaborer avec des équipes transversales pour des solutions de données.

• Diplôme en Data Science ou domaine connexe, Master préféré.
• Compétences avancées en SQL et optimisation des requêtes.
• Excellentes aptitudes en communication et gestion des parties prenantes.

Nous recherchons un analyste de données senior curieux et pratique pour aider à transformer des données opérationnelles et de capteurs complexes en informations significatives qui favorisent des décisions plus intelligentes dans toute l'entreprise. Dans ce rôle, vous travaillerez avec des ensembles de données à grande échelle de séries temporelles et d'événements, en construisant des solutions analytiques évolutives, des automatisations et des tableaux de bord qui améliorent la visibilité, la fiabilité et la performance.

De l'identification des anomalies et la découverte des tendances au soutien des initiatives de données prêtes pour l'IA et des enquêtes opérationnelles, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données brutes en résultats exploitables tout en collaborant étroitement avec des équipes interfonctionnelles à travers l'organisation.

• Analyser des ensembles de données à grande échelle de séries temporelles, capteurs et opérationnelles en utilisant Python et Py Spark
• Détecter les tendances, anomalies et écarts de performance à travers des sources de données distribuées
• Quantifier les corrélations de données et les facteurs de correction pour améliorer la précision et la fiabilité des mesures
• Construire et optimiser des requêtes SQL et Spark
  
  SQL complexes pour fournir des analyses ad hoc
• Concevoir des pipelines de données réutilisables et des automatisations pour la surveillance et les contrôles de qualité des données
• Automatiser l'agrégation des KPI à partir d'API, bases de données et systèmes externes
• Standardiser les flux de travail analytiques et les pratiques de traitement des données entre les équipes
• Préparer et organiser des ensembles de données pour les applications d'IA, apprentissage automatique et basées sur RAG
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord BI interactifs et des solutions de reporting en libre-service
• Soutenir les enquêtes de cause racine et fournir un support analytique rapide lors d'incidents opérationnels
• Collaborer avec les parties prenantes interfonctionnelles pour traduire les besoins métier en solutions de données évolutives
• Agir en tant que conseiller technique pour les meilleures pratiques analytiques, les outils et la prise de décision basée sur les données

• Licence en science des données ou domaine connexe ; un master est un atout important
• Compétences avancées en SQL, avec expérience pratique dans l'écriture de jointures complexes, l'utilisation de fonctions fenêtrées et l'optimisation des performances des requêtes
• Solide expertise en programmation Python et PySpark, avec la capacité d'analyser et d'automatiser des flux de données à grande échelle
• Expérience avec des ensembles de données complexes tels que séries temporelles, capteurs, événements ou données opérationnelles
• Familiarité avec les plateformes BI modernes et les outils de données, y compris Power BI, Spark et Databricks
• Approche proactive et autonome avec la capacité de définir, exécuter et livrer des solutions analytiques de haute qualité de manière indépendante
• Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes, avec la capacité de traduire des informations techniques complexes en recommandations commerciales claires

• Flexibilité & équilibre :
  Horaires flexibles et équilibre vie professionnelle/vie privée pour adapter le travail à votre vie.
• Reconnaissance & évolution :
  Opportunités d'avancement de carrière dans une entreprise qui valorise vos contributions.
• Travail hybride :
  Espaces de travail modernes (à Zurich, Zug et Hyderabad ainsi que notre Skyhub…