Senior Data & Analytics Engineering
Job in
Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listed on 2026-06-05
Listing for:
Innovation Process Technology AG
Full Time
position Listed on 2026-06-05
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Engineering, Data Analyst, Data Science Manager, Data Scientist -
Engineering
Data Engineering, Data Science Manager
Job Description & How to Apply Below
Location
Zürich, Canton Zurich, Switzerland
CompanyGerman Tech Jobs
Client / EmployerInnovation Process Technology AG
SalaryCHF 125' per year
Closing date13.07.2026
Responsibilities- Berät unsere Kunden und versteht deren Datenbedürfnisse.
- Konzipiert analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte im Team um.
- Bereitet strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Typen und Formaten für analytische Zwecke auf.
- Konzipiert und richtet Werkzeuge für die Datenverarbeitung ein.
- Automatisiert Datenpipelines für Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten.
- Bringt sich in Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen.
- 2–6 Jahre Projekterfahrung im Software‑ oder Data‑Engineering mit Know‑how in Big‑Data‑Technologien.
- Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z. B. Datalake, S3‑kompatible Speicher, RDBMS, No
SQL‑Datenbanken, Kafka, etc.). - Vertiefte Kenntnisse in mindestens einer Big‑Data‑Technologie (z. B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsoft Azure Synapse, Google Dataproc, Google Big Query, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.).
- Optional:
Kenntnisse in BI‑Technologien (z. B. Microsoft Power
BI, Tableau, Qlik, Micro Strategy). - Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o. ä.).
- Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
- Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten.
- Professionelles Auftreten sowie fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
- AWS
- Azure
- Big Data (z. B. Databricks, Snowflake, Spark, etc.)
- Big Query
- Kafka
- No
SQL - Qlik
- Security
- Snowflake
- Spark
- Tableau
- Cloud API
- Git
- Jahresarbeitszeit, Überzeitkompensation, 6 Wochen Ferien und Teilzeitangebote – Ausgleich ist wichtig.
- Monatliche Mitarbeiterevents, Tech Bier und Scrum’n’Wine – Austausch und Inspiration.
- ÖV-Komfort in der ersten Klasse, um Umwelt und Mitarbeitende zu berücksichtigen.
Position Requirements
10+ Years
work experience
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