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Senior Data & Analytics Engineering

Job in Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: Innovation Process Technology AG
Full Time position
Listed on 2026-06-05
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineering, Data Analyst, Data Science Manager, Data Scientist
  • Engineering
    Data Engineering, Data Science Manager
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich

Location

Zürich, Canton Zurich, Switzerland

Company

German Tech Jobs

Client / Employer

Innovation Process Technology AG

Salary

CHF 125' per year

Closing date

13.07.2026

Responsibilities
  • Berät unsere Kunden und versteht deren Datenbedürfnisse.
  • Konzipiert analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte im Team um.
  • Bereitet strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Typen und Formaten für analytische Zwecke auf.
  • Konzipiert und richtet Werkzeuge für die Datenverarbeitung ein.
  • Automatisiert Datenpipelines für Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten.
  • Bringt sich in Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen.
Qualifications
  • 2–6 Jahre Projekterfahrung im Software‑ oder Data‑Engineering mit Know‑how in Big‑Data‑Technologien.
  • Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z. B. Datalake, S3‑kompatible Speicher, RDBMS, No

    SQL‑Datenbanken, Kafka, etc.).
  • Vertiefte Kenntnisse in mindestens einer Big‑Data‑Technologie (z. B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsoft Azure Synapse, Google Dataproc, Google Big Query, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.).
  • Optional:
    Kenntnisse in BI‑Technologien (z. B. Microsoft Power

    BI, Tableau, Qlik, Micro Strategy).
  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o. ä.).
  • Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
  • Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten.
  • Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten.
  • Professionelles Auftreten sowie fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Technology
  • AWS
  • Azure
  • Big Data (z. B. Databricks, Snowflake, Spark, etc.)
  • Big Query
  • Kafka
  • No

    SQL
  • Qlik
  • Security
  • Snowflake
  • Spark
  • Tableau
  • Cloud API
  • Git
Benefits
  • Jahresarbeitszeit, Überzeitkompensation, 6 Wochen Ferien und Teilzeitangebote – Ausgleich ist wichtig.
  • Monatliche Mitarbeiterevents, Tech Bier und Scrum’n’Wine – Austausch und Inspiration.
  • ÖV-Komfort in der ersten Klasse, um Umwelt und Mitarbeitende zu berücksichtigen.
#J-18808-Ljbffr
Position Requirements
10+ Years work experience
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