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DevOps Engineer GenAI Plattform

Job in Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: Pro Informatik AG
Full Time position
Listed on 2026-06-14
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer (Applied/Software), Systems Engineer, Cloud Computing, Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich

Dev Ops Engineer GenAI Plattform

Location:

Zürich, CH

Responsibilities
  • Beratung und Aufbau einer GenAI Platform im Bankenumfeld
  • Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen (APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure Foundry) mithilfe von Terraform
  • Infrastructure-as-Code Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen (LLMOps)
  • Mitwirkung bei der Erstellung von Architektur-Blueprints und technischen Standards, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken, ML-Modelle, Anwendungen) nahtlos zusammenarbeiten und den Vorgaben entsprechen
  • Implementierung von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (z. B. Grafana, Azure Dashboard) sowie Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle
Qualifications
  • Mehrjährige Erfahrung im Dev Ops Engineering von AI-Plattformen (z. B. MLOps, LLMOps)
  • Fundierte Kenntnisse mit Dev Ops-Toolchains (Git, Git Lab, Docker, Terraform) von Modelltrainings-Workflows bis hin zu Anwendungsbereitstellungen
  • Erfahrung in der Nutzung von Terraform
  • Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: APIM, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts
  • Kenntnisse im Bereich Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systeme und Alarmierung
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit und/oder Java
  • Verständnis von GenAI-Technologien (Retrieval-Augmented Generation RAG, Agentic AI, Optimierung von GenAI-Lösungen)
  • Fließende Deutschkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse
Desired Additional Qualifications
  • Basiswissen im Umgang mit Kubernetes
  • Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure Entra

    ID, RBAC und OAuth-Konzepte
  • Erfahrung in der Entwicklung von Konzepten und Architekturlösungen
Personality Traits
  • Gute kommunikative Persönlichkeit
  • Selbständige Arbeitsweise
  • Freude an Arbeiten im Team
#J-18808-Ljbffr
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