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DevOps Engineer GenAI Plattform

Job in Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: Pro Informatik GmbH
Full Time position
Listed on 2026-06-14
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer (Applied/Software), Systems Engineer, Cloud Computing, Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich

  • Beratung und Aufbau einer GenAI Platfform im Bankenumfeld
  • Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence und Azure Foundry mithilfe von Terraform
  • Infrastructure-as-Code Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für
    GenAI-Anwendungen (LLMOps)
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Architektur-Blueprints und technischen Standards, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken, ML-Modelle, Anwendungen) nahtlos zusammenarbeiten und den Vorgaben entsprechen
  • Implementierung von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (z.

    B. Grafana und Azure Dashboard),
  • Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle
Anforderungen
  • Mehrjährige Erfahrung im Dev Ops Engineering von AI-Plattformen (z.B. MLOps, LLMOps etc.)
  • Fundierte Kenntnisse mit Dev Ops-Toolchains (z.

    B. Git, Gitlab, Docker, Terraform) von Modelltrainings-Workflows bis hin zu Anwendungsbereitstellungen
  • Erfahrung in der Nutzung von Terraform
  • Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: APIM, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts
  • Kenntnisse im Bereich Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java
  • Verständnis von GenAI-Technologien (Retrieval-Augmented Generation RAG, Agentic AI, Optimierung von GenAI-Lösungen)
  • Fliessende Deutschkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse
Von Vorteil
  • Basiswissen im Umgang mit Kubernetes
  • Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure Entra

    ID, RBAC und OAuth Konzepte
  • Erfahrung in der Entwicklung von Konzepten und Architekturlösungen
#J-18808-Ljbffr
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