Customer Analytics Officer

MANPOWER AG ist spezialisiert auf Temporär- und Dauerstellen und bietet umfassende Personaldienstleistungen an. Mit Standorten in der ganzen Schweiz unterstützen wir unsere Kunden, um deren Aufträge und Projekte erfolgreich zu realisieren.

Für unseren Kunden in der Region Zürich suchen wir eine engagierte und dienstleistungsorientierte Persönlichkeit als Customer Analytics Officer 100%

• Enge Zusammenarbeit mit Marketing- und Digital-Transformation-Spezialisten, um deren Datenanforderungen zur Steuerung und Optimierung von Marketingstrategien zu verstehen und umzusetzen.
• Entwicklung von Kundenprofilen auf Basis von Verhaltensdaten unter Berücksichtigung demografischer Merkmale, Produktnutzung sowie Interaktionen über verschiedene Kanäle hinweg (von digitalen Touchpoints bis zum Call Center).
• Einsatz von Machine-Learning-Verfahren, statistischen Modellen und Feature-Engineering-Techniken zur Entwicklung leistungsfähiger Prognosemodelle, die Kundenreaktionen und
  -verhalten vorhersagen.
• Aufbau und Pflege robuster, automatisierter Datenprozesse durch die Extraktion, Aufbereitung und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie die Anwendung von Machine-Learning-Modellen.
• Entwicklung von Business-Intelligence-Dashboards zur Überwachung von Kundenportfolio-Kennzahlen, der digitalen Nutzung sowie der Performance von Marketingkampagnen.
• Verantwortung als Data Steward für Kunden- und Touchpoint-Daten. Enge Zusammenarbeit mit Spezialisten im Bereich Information Management zur Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und einer effizienten Datenmodellierung.

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Analytics, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere in multivariaten statistischen Methoden und Prognosemodellen.
• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics;
  Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil.
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie fortgeschrittene SQL-Kenntnisse;
  Erfahrung mit Big Query ist ein Plus.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen und Machine Learning, insbesondere pandas, Num Py und scikit-learn.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel.
• Erfahrung mit modernen BI-Tools wie Microsoft Power BI ist von Vorteil.
• Kenntnisse der Datenanalyse-Software IBM SPSS oder vergleichbarer Lösungen sind wünschenswert.
• Analytische, lösungsorientierte Denkweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
• Selbstständige, proaktive und engagierte Arbeitsweise.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssichere Kenntnisse in Italienisch, Englisch und Deutsch.
• Arbeitsort:
  Lugano oder Zürich.

Interessiert?

Bei unserem Kunden erwartet Sie ein verantwortungsvolles und motiviertes Arbeitsumfeld sowie attraktive Anstellungsbedingungen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung sunterlagen mittels Online Button.

Wir freuen uns von Ihnen zu hören und stehen bei Fragen gerne zur Verfügung.