Lead Consultant AI & Data Architecture; w​/m​/d

Dein Gestaltungspielraum

Als Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) bist du die technische Schlüsselfigur für die Konzeption, Architektur und Qualität moderner AI- und Datenlösungen – an der Schnittstelle zwischen Business-Anforderungen, Technologie und Umsetzung. Deine Arbeit prägt, wie unsere Kunden von Daten und AI strategisch profitieren.

• Datenstrategie & AI-Transformation:
  Du berätst Kunden bei der Transformation zu AI-getriebenen Organisationen: von der Datenstrategie über Plattformarchitektur und Datenprodukte bis hin zu Governance-Frameworks für den erfolgreichen Betrieb von Datenlösungen.
• Architektur & Lösungsdesign:
  Du definierst Gesamtarchitekturen für digitale AI Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte und legst Architekturprinzipien sowie Design Patterns fest. Skalierbarkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit stehen dabei immer im Mittelpunkt.
• Technische Steuerung & Umsetzung:
  Du begleitest Entwicklungs- und Delivery-Teams technisch und methodisch, führst Architektur- und Code-Reviews durch und sorgst dafür, dass definierte Standards konsequent eingehalten werden – auch bei komplexen Implementierungen.
• Integration & Plattformverantwortung:
  Du gestaltest die Integration in bestehende Systemlandschaften, definierst API- und Datenarchitekturen und stellst die Interoperabilität zwischen Plattformen sicher – unter Berücksichtigung von Cloud-, Security- und Compliance-Anforderungen.
• Pre-Sales & technische Strategie:
  Du unterstützt im Pre-Sales mit Architekturkonzepten, Zielarchitekturen und Technologie-Roadmaps, führst Workshops beim Kunden durch und trägst zur Weiterentwicklung der Architekturstandards im Unternehmen bei.
• Fachliche und disziplinarische Führung:
  Du entwickelst dich mittelfristig in die fachliche und disziplinarische Führung eines 10‑köpfigen Teams hinein und übernimmst schrittweise Verantwortung für dessen Weiterentwicklung und Ausrichtung.

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni/ETH) als Ingenieur oder in Informatik / Wirtschaftsinformatik.
• Du verfügst über tiefes technisches Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen sowie Cloud-, Plattform‑ und Integrationsarchitekturen.
• Du kennst Architekturansätze wie Microservices, Event‑driven Architecture oder Domain‑driven Design – und weißt, wann welcher Ansatz passt.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen souverän in technische Lösungen und kommunizierst auf Augenhöhe mit Business, Architektur und Entwicklung.
• Erfahrung mit Beratungs‑Frameworks zur AI‑ und Data‑Transformation sowie ein Verständnis moderner Dev Ops‑Modelle zeichnen dich aus.
• Du denkst analytisch, erkennst technische Risiken frühzeitig und findest pragmatische, zukunftsfähige Lösungen.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.