Senior Cloud Engineer DataAI

Unsere Business Line "Data, Analytics & AI" ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen eine motivierte Person in der Rolle als Senior Cloud Data Engineer für unseren Standort Zürich. Du hast ein Flair für Daten und AI und Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise bringst du Erfahrung in Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark, Python und verschiedenen Datenbanken mit und bist auch mit Cloud Infrastruktur (Databricks, Azure, Microsoft Fabric, AWS) gut vertraut.

Dein Einsatz kann sich je nach Projektlage auf mehrere Projekte und Teilprojekte verteilen.

Ein wichtiger Teil unserer Arbeit ist die Modernisierung bestehender, kundenspezifischer Datenplattformen. Dafür brauchst du die Bereitschaft, dich bei Bedarf auch in historisch gewachsene Umgebungen einzuarbeiten.

• en.
  
  Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform Projekten und implementierst eigenständig hands on qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Dateninfrastrukturen. (Projektwechsel und Prioritätenwechsel gehören daz
• u.)Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwal
• tenDu stellst sicher, dass deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfül
• lenDu koordinierst Anforderungen und technische Abhängigkeiten mit dem Kunden und pflegst eine konstruktive Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Kundenseite (Business, IT, Provid
• er)
  Du identifizierst Engpässe, Risiken und Abhängigkeiten frühzeitig und erarbeitest proaktiv umsetzbare Lösungsoptionen, die du mit Kunden und Team transparent abstim
• mstDu unterstützt Presales und Angebotsprozesse mit Data Engineering relevanten konzeptionellen Inputs, Aufwandsschätzungen und technischen Beiträgen und kannst die definierte Vorgehensweise bei Bedarf vor IT Entscheidungsträgern in Deutsch präsentie
• renDu arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisie
• renDu teilst Deine Erfahrung im Team, hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen und bringst dich in die Weiterentwicklung unseres Data Engineering Portfolios und wiederverwendbarer Plattformbausteine
• einDu coachst andere Teammitglieder und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Entwicklungsprozesse und technischen Standards

• ebot Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erwei
• tern Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karrier
• eweg Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilu
• ngen
  
  Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.b. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkü
• nfte
  
  Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Um
• feld
  
  Top Benefits wie z.b.:
  Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles

• u mit Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder
• Scala Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark und
• Kafka Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud Lösungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren
• Tools Knowhow in SQL und No
  
  SQL Datenbanken, z.b. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL. Server Data Warehouse und Data Mesh Kenntnisse sind ebenfalls vorausge
• setzt
  
  Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance und mit dem gesamten Software Development Lifecycle:
  Codierungsstandards, Code Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Be
• trieb
  
  Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität, um Dich in kundenspezifische Plattformen einzuarb
• eiten
  
  Reisebereitschaft für Kundentermine und phasenweise Onsite Einsätze in der Deutschschweiz, je nach Projektb
• edarf
  
  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Sc

Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist.

Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren:
We make it work!