Data Scientist & Business Intelligence Expert; m/w/d
Listed on 2026-06-23
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IT/Tech
Data Engineering, Data Analyst, Data Warehousing
Location: Zürich
Modernste Medizin, menschliche Nahe und gelebte Vernetzung – unser Rocken Partner zählt zu den führenden Gesundheitseinrichtungen mit universitärem Lehrauftrag. Als Spital der Maximalversorgung verbindet er hochspezialisierte Behandlung mit Forschung und Ausbildung. Das Tätigkeitsfeld umfasst die gesamte Bandbreite stationärer und ambulanter Versorgung. Interdisziplinäre Teams arbeiten Hand in Hand, um Patientinnen und Patienten auf höchstem Niveau zu betreuen. Dabei steht der Mensch im Mittelpunkt – fachlich wie zwischenmenschlich.
Kurze Wege, klare Strukturen und ein Umfeld, das Innovation fördert, prägen den Arbeitsalltag. Bereit, Teil eines engagierten Teams zu werden? Unser Rocken Partner bietet dir die Chance, deine Fachkompetenz einzubringen und weiterzuentwickeln.
- Konzeption und Ausbau einer modernen Informations- und Reportinglandschaft zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- Aufbereitung, Konsolidierung und Auswertung grosser Datenbestände aus medizinischen, administrativen und finanziellen Quellsystemen.
- Entwicklung leistungsfähiger Analysemodelle, Visualisierungen und Self-Service-BI-Lösungen mit Technologien wie Microsoft Fabric, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud oder Looker.
- Sicherstellung von Governance, Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Informationsversorgungskette.
- Zusammenarbeit mit Fachspezialisten, Management und Technologiepartnern zur Identifikation neuer Analyse- und Automatisierungspotenziale.
- Hochschulabschluss in einem quantitativen oder technischen Fachgebiet mit Schwerpunkt Datenmanagement oder Business Analytics.
- Praxiserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Reporting, Data Engineering oder Enterprise Information Management.
- Kenntnisse von Datenplattformen, relationalen Datenbanken, Cloud-Analytics-Services sowie Skript- und Abfragesprachen.
- Verständnis für Kennzahlensysteme, statistische Auswertungen und die Visualisierung komplexer Sachverhalte.
- Selbständige, präzise und vernetzte Arbeitsweise mit hoher Affinität für Digitalisierung, Innovation und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
- Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
- Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
- Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Markt- und leistungsgerechte Löhne
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
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