AI Solutions Engineer (100
Listed on 2026-08-22
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IT/Tech
IT Consultant, Technical Support, Cloud Computing: Infrastructure & Operations, Systems Engineer
Location: Zürich
Über rready
Atlassian – eines der am weitesten verbreiteten Softwareunternehmen – stellt den Data-Center-Support bis 2029 ein und zwingt damit jeden Nicht-Cloud-Kunden auf US-Infrastruktur. Für viele europäische Unternehmen, die an Anforderungen zur Datensouveränität gebunden sind, ist das keine Option. Hinzu kommen jährliche Preiserhöhungen, die Tatsache, dass Kundendaten für KI-Training verwendet werden, und eine KI, die nachträglich aufgesetzt statt von Grund auf integriert ist – der Markt sucht aktiv nach einem Ausweg.
Genau hier kommt rready ins Spiel. Unsere Plattform sovara deckt dieselben Anwendungsfälle ab wie Jira, Confluence und Jira Service Management – ergänzt um Ideenmanagement (KVP, BVW) – aber KI-nativ, API-first und souverän by design: europäische Daten, europäische Kontrolle, keine Angriffsfläche unter dem US Cloud Act.
Diesen Bedarf haben nicht wir erfunden, sondern unsere Kunden. Als globale Unternehmen KI immer tiefer in ihre Arbeitsweise integrierten, stiessen sie immer wieder an dieselbe Wand – also haben wir sovara gebaut, um sie einzureißen. Seitdem übersteigt die eingehende Nachfrage konsequent unsere Roadmap.
Als Series-A-B2B-SaaS-Startup mit rund 25 Mitarbeitenden bewegen wir uns schnell und arbeiten mit Kunden wie BMW, SBB oder Tetra Pak.
Unsere Vision: das Zeitalter gemieteter One-size-fits-none-Software beenden, indem wir jedem Unternehmen eine KI-native Fabrik an die Hand geben, mit der es genau die souveränen Systeme zusammenstellen kann, die es braucht – zu den Kosten der Zusammenstellung, nicht der Miete.
AufgabenDie Rolle
Steige bei uns als AI Solutions Engineer ein und übernimm die technische Beziehung zu Interessenten und Kunden über den gesamten Lebenszyklus – vom ersten technischen Call und Sandbox-Zugang über Proof-of-Concepts im Sales-Zyklus bis hin zu Onboarding, Implementierung und langfristiger Adoption und Optimierung. Du sitzt an der Schnittstelle von Sales Engineering und Customer Success:
Du hilfst Interessenten, sovara vor dem Kauf im eigenen Kontext arbeiten zu sehen, und hilfst danach hands-on ihr Setup zu konfigurieren, zu integrieren und weiterzuentwickeln (auch direkt via API).
Perfekt für Hands-on-Builder, die technisches Storytelling und Kundenwirkung gleichermassen lieben und mitgestalten wollen, wie moderne Unternehmen KI-fähige Operating Systems einführen – vom Pitch bis in die Produktion.
In dieser Hands-on-Rolle wirst du:
- das Sales-Team mit technischen Calls, geführten Sandboxes und Produkt-Proof-of-Concepts unterstützen, die aus Interessenten Kunden machen
- Kunden durch Onboarding, Rollout und den laufenden Plattform-Erfolg begleiten
- Implementierungs- & Migrationsprojekte leiten und Stakeholder auf Seiten von rready und im Kundenteam koordinieren
- Konfigurationen, Automatisierungen und Integrationen aufbauen und pflegen – inklusive API-basierter Setups – sowohl in Sandbox-/Demo- als auch in Produktivumgebungen
Wir suchen jemanden, der:
- kundenorientiert und strukturiert ist und Verantwortung für Ergebnisse übernimmt
- sich technisch wohlfühlt (APIs, JSON, Webhooks) und Bedürfnisse in Lösungen übersetzt – aus dem Stegreif und unter dem Druck eines laufenden Sales-Calls
- sich gleichermassen für technische Pre-Sales-Erfolge (ein POC, der sitzt) wie für technische Post-Sales-Erfolge (ein Rollout, der Bestand hat) begeistert
Deine Aufgaben
- Sales Engineering & Pre-Sales-Support: Zusammenarbeit mit Account Executives bei technischen Calls, Discovery und Demos;
Aufbau geführter Sandboxes, zugeschnitten auf die Use Cases der Interessenten;
Scoping und Umsetzung von Proof-of-Concepts, die den Wert vor Vertragsabschluss belegen. - Implementierungs- & Migrationsprojekte: Onboarding- und Rollout-Projekte planen und leiten (Scope, Meilensteine, Risiken, Abhängigkeiten), Alignment vorantreiben und die Umsetzung vom Kickoff bis zum Go-live auf Kurs halten.
- Plattform-Konfiguration & Automatisierung: rready hands-on konfigurieren (Workflows, dynamische Felder, Berechtigungen, Automatisierungen, Reporting), gründlich testen und sicherstellen, dass das Setup den fachlichen Anforderungen entspricht.
- API & Integrations-Umsetzung: API-basierte Konfigurationen und Integrationen…
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