Cloud Engineer

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Bei Rewoso arbeiten wir an genau solchen Fragestellungen.

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In unserem Data, Analytics & Technology (DAT) Bereich vereint das Valuation Model Team vielfältige fachliche und technische Hintergründe und arbeitet an den Standorten Zürich und Genf eng zusammen....

Für ein modernes Schweizer Boutique-Consulting im Bereich Data, AI & Cloud suchen wir erfahrene Senior Consultants mit starkem SAP-Analytics-Background und Interesse an modernen AI-gestützten Arbei...

Zürich, Schweiz (und Homeoffice) | 80-100%.Diesen Beitrag können Sie leisten.

Personelle, fachliche und finanzielle Teamleitung gewährleisten.

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Du möchtest nicht nur Daten verwalten, sondern die Datenarchitektur der zentralen Transaktions- und Order-Management-Plattform eines Marktführers prägen? Für eines der erfolgreichsten und innovativ...

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Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln, um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!

• Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund
  * innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert
• Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
• Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack (dbt, Python, Big Query, Gemini Enterprise Agent Plattform)
• Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend
• Mindestens Fünf Jahre
• praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Deutsch (verhandlungssicher)
• Englisch (gute Kenntnisse)
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen
• Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen…