Business Analyst mit SQL/PL/SQL-Erfahrung
Job in
Zürich, 8081, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listed on 2026-09-13
Listing for:
PROSTAFF Schweiz GmbH
Full Time
position Listed on 2026-09-13
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Analyst, Data Engineering, Data Warehousing, Database Administrator
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich
Für unseren Kunden suchen wir einen Business Analysten, der fachliche Anforderungen aufnimmt und selbstständig mit SQL/PL/SQL umsetzt. Der Schwerpunkt liegt auf der Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie der Umsetzung von Reporting- und Datenanforderungen im Oracle-Umfeld.
Ebenso willkommen sind SQL-/PL/SQL-Entwickler mit guten Business-Analyse-Fähigkeiten. Die technischen Aufgaben umfassen sowohl SQL-Abfragen als auch Stored Procedures bei überschaubarer Komplexität.
- Fachliche Anforderungen gemeinsam mit den Stakeholdern aufnehmen, hinterfragen und konkretisieren
- Anforderungen in umsetzbare Daten- und Reporting-Lösungen übersetzen
- SQL-Abfragen und PL/SQL Stored Procedures entwickeln und anpassen
- Reports und Dashboards auf einer internen XML-basierten Plattform erstellen und weiterentwickeln
- Daten im Oracle Data Warehouse analysieren, selektieren und aufbereiten
- Umsetzung von der Anforderungsaufnahme bis zur fachlichen Abnahme begleiten
- Ad-hoc-Auswertungen, Fehleranalysen und Bugfixes durchführen
- Änderungen mit Git versionieren
- Praktische Erfahrung in der Business Analyse und selbstständige technische Umsetzung mit SQL/PL/SQL
- Alternativ:
Erfahrung als SQL-/PL/SQL-Entwickler mit guten BA-Fähigkeiten - Gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Erfahrung mit PL/SQL und Stored Procedures
- Fähigkeit, fachliche Bedürfnisse zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und in konkrete Lösungen zu überführen
- Erfahrung mit Reporting, Datenaufbereitung und Data-Warehouse-Strukturen
- Kenntnisse in XML und Git
- Kommunikationsstärke sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Eine hochspezialisierte Expertise in komplexer ETL-Entwicklung oder Datenmodellierung ist nicht erforderlich. Entscheidend ist die Kombination aus fachlichem Verständnis und praktischer SQL-Umsetzung.
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