Data Integration Engineer
Job in
Zürich, 8081, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listed on 2026-09-21
Listing for:
StaffLnk GmbH
Full Time
position Listed on 2026-09-21
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Engineering, Data Analyst, Data Warehousing, IT Consultant
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich
Für ein etabliertes Beratungs- und Technologieunternehmen suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit im Bereich Data Engineering. In dieser Rolle konzipieren und realisieren Sie moderne Datenintegrationen, entwickeln nachhaltige Datenlösungen und unterstützen Kunden bei der Optimierung ihrer datengetriebenen Geschäftsprozesse.
Verantwortungsbereich- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenintegrations- und Schnittstellenlösungen
- Analyse komplexer Datenflüsse sowie Entwicklung effizienter Transformations- und Automatisierungsprozesse
- Beratung von Kunden bei der Digitalisierung und Optimierung datenbezogener Geschäftsabläufe
- Erarbeitung technischer Konzepte gemeinsam mit Kunden, Fachbereichen und Projektteams
- Planung und Steuerung von Data-Engineering-Projekten von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung
- Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Integrationsprozesse
- Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und moderner Datenarchitekturen
- Zusammenarbeit mit internen Spezialisten, Kunden und externen Partnern
- Abgeschlossene Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Integration oder Schnittstellenentwicklung
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Datenmigrationen, Datenaufbereitung und Datentransformationen
- Kenntnisse in Python, Power Shell oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
- Gutes Verständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse und Datenstrukturen
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Spannende Projekte mit hohem technischen und fachlichem Anspruch
- Verantwortungsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
- Mitarbeit an modernen Data- und Analytics-Lösungen
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitsmodelle und moderne Arbeitsbedingungen
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