AI​/ML Engineer

Wir sind ERNI
. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen.

Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten.

So gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern und vielleicht auch bald mit Dir!

Als AI/ML Engineer entwickelst und integrierst du Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen in Kundenanwendungen. Du sorgst dafür, dass AI-Verhalten nützlich, messbar, technisch verlässlich und für den jeweiligen Geschäftskontext geeignet ist.

Du bist nicht nur Umsetzungsexperte, sondern auch Gesprächspartner für unsere Kunden. In explorativen Workshops hilfst du technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern, relevante AI-Use Cases zu erkennen, ihren Nutzen zu bewerten und umsetzbare nächste Schritte festzulegen.

Als Teil unseres Data-&-AI-Teams arbeitest du eng mit Data Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen. Du unterstützt technische Pre-Sales-Aktivitäten, entwickelst wiederverwendbare Lösungsmuster und trägst dazu bei, unser Data-&-AI-Serviceportfolio weiterzuentwickeln .

Du entwickelst und konfigurierst Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen für konkrete Kunden- und Geschäftsanforderungen.

Cloudbasierte und lokal betriebene Foundation Models und LLMs integrierst du in Anwendungen, Services und Geschäftsprozesse. Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz, Sicherheit und Datenhoheit hast du dabei stets im Blick.

Zu deinem Alltag gehören Embeddings, Vector Search, Retrieval-Augmented Generation und Prompt Engineering, ebenso agentische Muster für Tool Use und Orchestrierung.

Du bereitest Modelle und AI-Features vor und evaluierst sie anhand geeigneter Datensätze, Testfälle, Metriken und menschlichem Feedback.

Du analysierst Modellverhalten, Grenzen, Bias und Failure Modes und machst Annahmen, Risiken und Limitationen für technische und fachliche Stakeholder transparent.

Du arbeitest mit Data Engineers an Datenaufbereitung, Feature Engineering, Datenqualität, Retrieval-Daten und Evaluationsdatensätzen sowie mit Software Engineers an APIs, Anwendungseinbettung, Deployment und Betrieb.

Du führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops, in denen du Business-Herausforderungen in tragfähige AI-Chancen, Lösungsoptionen und konkrete Arbeitspakete übersetzt.

Auch im technischen Pre-Sales bist du gefragt: von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebote bis hin zu Kundenpräsentationen.

Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage.

Mehrjährige Erfahrung in AI/ML Engineering, angewandtem Machine Learning, generativer AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren Disziplin zeichnet dein Profil aus.

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit relevanten AI/ML-Bibliotheken und Frameworks.

Klassische Machine-Learning- und statistische Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimentdesign und Model Evaluation gehören zu deinem Werkzeugkasten.

Du hast Erfahrung mit der Integration cloudbasierter und lokal betriebener Modelle in Anwendungen oder Services.

Du kannst Modellverhalten, Failure Modes, Bias, Datenschutz, Sicherheit und Responsible-AI-Aspekte fundiert beurteilen.

Du verfügst über ein T-shaped Verständnis von Data Engineering:
Datenaufnahme, Transformation,…