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Data Engineer

Job in Zürich, 8081, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: ERNI Schweiz
Full Time position
Listed on 2026-10-03
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineering, Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer (Applied/Software), Data Analyst
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 120000 - 180000 CHF Yearly CHF 120000.00 180000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Data Engineer (a)
Location: Zürich

Wir sind ERNI
. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen.

Unser Schlüssel zum Erfolg: Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten.

So gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern und vielleicht auch bald mit Dir!

Als Data Engineer entwickelst du die Datenfundamente, die wir für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse benötigen. Du sorgst dafür, dass Daten verfügbar, zuverlässig, sicher, nachvollziehbar und für konkrete Anwendungen nutzbar sind.

Du entwirfst und implementierst Datenaufnahme, Transformation, Integration und Bereitstellung für strukturierte und unstrukturierte Daten. Dabei arbeitest du mit Datenbanken, APIs, Dokumenten, Event Streams, Cloud Storage, Data Warehouses, Lakehouses und modernen Datenplattformen.

Deine Arbeit schafft die Grundlage für Machine Learning und generative AI. Deshalb bist du auch mit AI/ML-Techniken, LLMs, Embeddings, Vector Search und Retrieval-Augmented Generation vertraut und kannst Daten für Training, Evaluation, Retrieval und AI-gestützte Anwendungen sinnvoll vorbereiten.

Du bist nicht nur Umsetzungsexperte, sondern auch Gesprächspartner für unsere Kunden. In explorativen Workshops hilfst du technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern, relevante Data-Use Cases zu erkennen, ihren Nutzen zu bewerten und umsetzbare nächste Schritte festzulegen.

Als Teil unseres Data-&-AI-Teams arbeitest du eng mit AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen. Du unterstützt technische Pre-Sales-Aktivitäten, führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops und trägst dazu bei, unser Data-&-AI-Serviceportfolio weiterzuntwickeln.

Was Dich erwartet:
  • Du entwirfst und implementierst robuste Datenaufnahme-, Transformations- und Bereitstellungspipelines für AI, Analytics und automatisierte Geschäftsprozesse.

  • Strukturierte und unstrukturierte Daten integrierst du aus Datenbanken, APIs, Dokumenten, Unternehmensanwendungen, Event Streams und weiteren relevanten Quellen.

  • Du entwickelst Data Products, Datensätze, Feature Pipelines und Retrieval-fähige Wissensbasen für Machine Learning und generative AI.

  • Du implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierung, Observability, Monitoring und nachvollziehbare Prozesse für den Umgang mit Datenfehlern.

  • Auch Dokumentenverarbeitung, Metadatenextraktion, Klassifikation, Datenanreicherung und Information Retrieval gehören zu deinen Aufgaben.

  • Anforderungen an Datensicherheit, Zugriffskontrolle, Datenschutz, Lineage, Metadaten und Governance setzt du konsequent um und machst Datenherkunft und Verantwortlichkeiten transparent.

  • Du arbeitest mit AI/ML Engineers an Trainings- und Evaluationsdaten, Feature Engineering, Retrieval-Daten und Testfällen sowie mit Software Engineers an APIs, Services, Deployment und Betrieb.

  • Du führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops, in denen du Geschäftsfragen in Datenprodukte, AI-Readiness-Verbesserungen und konkrete Umsetzungsschritte übersetzt.

  • Auch im technischen Pre-Sales bist du gefragt: von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebote bis hin zu Kundenpräsentationen.

Was Du mitbringst:
  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage.

  • Mehrjährige Erfahrung in…

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