Senior AI Engineer

Die ZHdK gehört mit rund 2 100 Bachelor- und Masterstudierenden zu den grössten und vielfältigsten Kunsthochschulen in Europa. Die Studien- und Forschungsbereiche umfassen Education, Design, Film, Fine Arts, Musik, Tanz, Theater und Transdisziplinarität. Mitten in Zürich ist die ZHdK ein dynamischer Ort, an dem passionierte Menschen aus über 75 Ländern arbeiten, studieren, lehren, forschen und sich weiterbilden. Zur Hochschule gehören zahlreiche Ausstellungs- und Aufführungsorte, an denen die Projektarbeiten der Studierenden öffentlich gezeigt werden.

Das Informationstechnologie-Zentrum (ITZ) der Hochschule der Künste (ZHdK) besteht aus ca. 50 verschiedenen Fachspezialist:innen, welche die IT-Infrastruktur der ZHdK betreuen, Projekte leiten, Software entwickeln und aktiv Support leisten.

Der AI-Service der ZHdK ist neu geschaffen. Er entwickelt und betreibt zentrale AI-Plattformen, Tools und Lösungen für Administration, Forschung und Lehre. Architektur, Plattformen und Standards entstehen jetzt. Für diesen Aufbau suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine engagierte Persönlichkeit als Senior AI Engineer.

• AI-Plattform & Architektur:
  Sie bauen gemeinsam mit den IT-Teams und externen Partnern unsere AI-Plattformen und deren technische Architektur auf, entwickeln sie weiter und etablieren wiederverwendbare Komponenten und technische Standards. Dazu gehört auch die technische Evaluation von AI-Compute-Infrastrukturen und die Mitwirkung bei deren Auswahl und Beschaffung.
• AI Solutions Engineering:
  Sie konzipieren und entwickeln produktionsfähige GenAI-Lösungen, zum Beispiel RAG-Anwendungen, AI Agents, Automatisierungen und spezialisierte AI-Services.
• Integration & Production Engineering:
  Sie integrieren AI-Komponenten und
  -Lösungen in die bestehende IT-Landschaft und stellen gemeinsam mit den IT-Teams einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb sicher. Dazu gehören APIs, Deployment, CI/CD, Monitoring und Logging sowie die Überwachung von Nutzung und Kosten.
• Technologie-Evaluation:
  Sie bewerten neue Modelle, Frameworks und Technologien pragmatisch und entwickeln bei Bedarf PoCs.
• Zusammenarbeit & Wissenstransfer:
  Sie arbeiten eng mit IT-Teams, Informationssicherheit, Datenschutz und externen Partnern zusammen und stellen sicher, dass technisches Wissen intern aufgebaut und nachhaltig verankert wird.

• Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige praktische Erfahrung als AI-, Software-, Cloud- oder Platform Engineer.
• Praktische Erfahrung mit GenAI-Anwendungen und LLM-basierten Architekturen, z.
  
  B. RAG oder agentischen Workflows.
• Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb technischer Plattformen und Services sowie der Überführung von Lösungen in den produktiven Betrieb.
• Erfahrung mit APIs, Integrationsarchitekturen und der Anbindung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen.
• Solide Software-Engineering-Kenntnisse.
• Erfahrung darin, Architektur- und Technologieentscheide eigenständig zu erarbeiten, verständlich zu erklären und sauber zu dokumentieren.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Von Vorteil ist Erfahrung in einem oder mehreren dieser Bereiche:

• Hybride AI- und Compute-Infrastrukturen, inklusive Cloud-, GPU- und On-Premises-Umgebungen sowie der Bereitstellung und dem Betrieb selbst gehosteter AI-Modelle.
• Sicherheits-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepte für AI-Systeme.
• Evaluation und Observability von LLM-basierten Systemen.

• Gestaltungsspielraum von Anfang an: Der AI-Service befindet sich im Aufbau. Architektur, Tech-Stack und technische Standards sind noch nicht abschliessend definiert. Sie gestalten diese…