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Manager - Technology Consulting - AI & Data

Job in Zürich, 8081, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: EY (Ernst & Young AG)
Full Time position
Listed on 2026-10-10
Job specializations:
  • IT/Tech
    AI Engineer (Applied/Software), Data Scientist, Data Engineering, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 120000 - 180000 CHF Yearly CHF 120000.00 180000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich

Werde Manager:in im Bereich Technology Consulting bei EY.

Aufgaben
  • Leite Geschäftsentwicklungsaktivitäten im Bereich AI und Data.
  • Entwickle und implementiere AI-gesteuerte Lösungen.
  • Führe Projektteams zur Lösung von Datenherausforderungen.
Fähigkeiten
  • Hochschulabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche erforderlich.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.

Bei EY setzen wir alles daran, Ihre Zukunft mit Zuversicht zu gestalten.

Wir helfen Ihnen, in einem global vernetzten Kraftzentrum vielfältiger Teams erfolgreich zu sein und Ihre Karriere dorthin zu führen, wo Sie sie haben möchten. Werden Sie Teil von EY und helfen Sie mit, eine bessere Arbeitswelt zu schaffen.

Manager
- Technologieberatung - KI & Daten (80-100%)

Die Chance:
Ihr nächstes Abenteuer wartet

Schliessen Sie sich FSO
- Technologieberatung an, wo zielgerichtetes Wachstum und bereichsübergreifende Teamarbeit die Eckpfeiler unseres Erfolgs sind. Wir arbeiten mit Kunden zusammen, um komplexe technologische Landschaften zu navigieren, bieten strategische Einblicke und praktische Lösungen, die Geschäfts- und Technologietransformationen vorantreiben.

Wir bieten ein dynamisches und inklusives Arbeitsumfeld, das die beste Erfahrung für alle wertschätzt, mit einem Engagement für die Karriereentwicklung, das sicherstellt, dass unsere Teammitglieder die Möglichkeiten haben, zu gedeihen und zu glänzen. Unsere vielfältigen Kompetenzen, darunter KI & Daten, Cybersicherheit, Technologiestrategie und
-transformation sowie Finanzplattformen, arbeiten zusammen, um hochmoderne Lösungen zu liefern und technologische Fortschritte voranzutreiben, die unsere Kunden befähigen, ihre Ziele zu erreichen.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

  • Führen von Geschäftsentwicklungsaktivitäten im Bereich KI und Daten für den Finanzdienstleistungssektor, einschließlich der Vorbereitung von Kundenangeboten und der Steuerung strategischer Initiativen.
  • Entwerfen und Bereitstellen KI-gesteuerter Lösungen mit Fokus auf Agentic KI, intelligente Automatisierung, KI-Enablement, Datenengineering und skalierbare Anwendungsentwicklung.
  • Implementieren von Lösungen mit Wirkung auf Finanzdienstleistungen, darunter CRM-Systeme, ERP, CBS, KYC, Datenplattformen und andere, mit Schwerpunkt auf der Lösung von Datenherausforderungen der Kunden.
  • Leiten von Projektteams, die greifbare Ergebnisse liefern, indem sie Kunden helfen, robuste technische Lösungen zu entwickeln, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Einhaltung der Standards der Finanzbranche gewährleisten.
  • Beitragen zum Wissensaustausch innerhalb des Technologieberatungsteams durch Mentoring jüngerer Kollegen, Schulungen und Aufbau einer Daten- & KI-Wissensbasis.
  • Zusammenarbeit mit lokalen und internationalen EY-Teams über geografische und branchenspezifische Grenzen hinweg, um wirkungsvolle Kundenlösungen zu liefern.

Was wir suchen

  • Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen.
  • Mindestens 7 Jahre relevante Erfahrung in ähnlichen Kontexten im Bankwesen, Vermögens- & Asset-Management oder Versicherungen, mit starkem Fokus auf die Implementierung datenintensiver Systeme wie CRM, Datenplattformen etc., entweder intern oder als Berater.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Leitung von Transformationsprojekten und der Führung von Teams.
  • Interesse und Erfahrung an datenintensiven Finanzdienstleistungslösungen wie CRM (insbesondere Microsoft Dynamics), CBS, KYC, Datenplattformen (Databricks, Snowflake), einschließlich Konfiguration, Anpassung und Integration mit anderen Unternehmenssystemen.
  • Vertrautheit mit KI-Bereichen wie Generative KI, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning, wie sie auf…
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