Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk; w/m/d Job Zurich area,Zürich Kanton Zürich Switzerland,IT/Tech

Position: Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)
Location: Zürich

Deine

Aufgaben

Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung unserer Produkte
Einen wesentlichen Teil deiner Zeit arbeitest du hands-on mit:
Du entwickelst und verbesserst gemeinsam mit dem Team ML-Modelle, führst Datenanalysen durch, baust Reportings auf und wirkst bei Entscheidungen zur Daten- und Modellarchitektur mit. Dabei sorgst du für eine gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team
Die technische Qualität unserer Produkte liegt in deiner Verantwortung – von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung. Zudem bist du Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen
Die fachlichen und persönlichen Kompetenzen deiner Teammitglieder förderst du gezielt und achtest dabei auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden im Team
Dein Wissen darüber, wie unsere Finanzprozesse funktionieren und sich weiterentwickeln, baust du laufend aus
Themen treibst du im Team und darüber hinaus voran, hältst Stakeholder auf dem Laufenden und machst die Erfolge deines Teams sichtbar. Als Bindeglied zum Head of Engineering trägst du Entscheidungen zurück ins Team
Als verlässliche Führungskraft befähigst du dein Team, selbst Entscheidungen zu treffen, nimmst seine Anliegen ernst und schaffst ein motivierendes und positives Umfeld

Deine Fähigkeiten

Starke Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen. Du motivierst und inspirierst dein Team und schaffst ein Umfeld psychologischer Sicherheit
Fundierte Erfahrung entweder in Data Science mit Python oder in Analytics Engineering mit SQL sowie Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting. Kenntnisse in Software Engineering für die Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams rund um Gringotts und Erfahrung mit produktiven ML-Modellen sind von Vorteil
Interesse an Finanzthemen wie Kreditrisiko und Betrugserkennung. Erfahrung in diesem Bereich ist ein Plus
Erfahrung mit AI-gestütztem Arbeiten, beispielsweise mit Claude Code, Agents und Skills, ist ein Plus. Offenheit und die Lust, dich schnell einzuarbeiten, sind Pflicht. Wichtig ist uns ein reflektierter und verantwortungsvoller Umgang mit diesen Tools, statt ihnen blind zu vertrauen
Pragmatismus vor Prozess sowie die Fähigkeit, agile Prinzipien, Guidelines und Prozesse mit Augenmass anzuwenden, statt dogmatisch daran festzuhalten
Interesse am Produkt und seiner Weiterentwicklung sowie die Fähigkeit, in Outcomes statt in Features zu denken und den konkreten Nutzen für unsere Kundinnen und Kunden in den Mittelpunkt zu stellen
Modellergebnisse und ihre Grenzen erklärst du so, dass auch Stakeholder ausserhalb des Data-Teams fundierte Entscheidungen treffen können
Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
Den Mut haben, Dinge auszuprobieren ohne sie bis ins kleinste Detail zu planen

Warum startest du bei uns?

Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und…

Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk; w​/m​/d

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