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Senior Azure DevOps Engineer – GenAI​/LLMOps

Job in Zürich, 8081, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: PROSTAFF Schweiz GmbH
Full Time position
Listed on 2026-10-16
Job specializations:
  • IT/Tech
    Cloud Computing: Infrastructure & Operations, Azure, AI Engineer (Applied/Software), Systems Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 150000 - 210000 CHF Yearly CHF 150000.00 210000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Senior Azure DevOps Engineer – GenAI / LLMOps
Location: Zürich

Für unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Azure Dev Ops Engineer für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Generative-AI-Plattform.

  • Aufbau und Betrieb einer skalierbaren GenAI-Plattform auf Microsoft Azure

  • Konfiguration und Verwaltung von Azure-Diensten wie API Management, AKS, Azure OpenAI, AI Search, Document Intelligence und Azure AI Foundry

  • Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform, Helm und Git Lab

  • Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines für GenAI-Anwendungen (LLMOps)

  • Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting mit Grafana, Prometheus und Azure Monitor

  • Integration und Betrieb Kubernetes-basierter Komponenten wie Langfuse

  • Entwicklung technischer Konzepte unter Berücksichtigung von Security-, Architektur- und Compliance-Anforderungen

  • Unterstützung der Anbindung neuer Applikationen an die GenAI-Plattform

  • Entwicklung von Komponenten für Authentisierung, Routing, Monitoring und Guardrails

  • Analyse und Behebung technischer Probleme im produktiven Betrieb

  • Mehrjährige Erfahrung als Dev Ops Engineer im Azure-Cloud-Umfeld

  • Fundierte Kenntnisse in Git, Git Lab, Docker und Terraform

  • Tiefgehende Erfahrung mit Azure API Management, AKS, Azure Functions, Azure OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure AI Foundry und Storage Accounts

  • Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen wie Prometheus, Grafana oder Azure Monitor

  • Gute Kenntnisse von Infrastructure as Code und CI/CD-Automatisierung

  • Erfahrung mit GenAI, RAG, Agentic AI oder LLMOps (von Vorteil)

  • Kenntnisse von Azure Entra , RBAC und OAuth (von Vorteil)

  • Erfahrung mit Kubernetes, Helm und Langfuse (von Vorteil)

  • Programmierkenntnisse in Python und/oder Java (von Vorteil)

  • Erfahrung in der Konzeption und Abstimmung von Cloud-Architekturen mit Security-Teams (von Vorteil)

  • Deutsch C2 und Englisch C1 (von Vorteil)

Position Requirements
10+ Years work experience
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