Azure DevOps Engineer

Azure
- Dev Ops
- GenAI - LLMOps
- Microsoft Azure
- Azure API Management - AKS
- Azure Kubernetes Service
- Azure Functions
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Document Intelligence
- Azure AI Foundry
- Azure Storage Accounts
- Git
- Git Lab
- Docker
- Terraform
- Helm Charts
- Infrastructure as Code (IaC) - Kubernetes
- Langfuse - CI/CD
- Build Automation
- Test Automation
- Release Management
- Prometheus
- Grafana
- Azure Monitor
- Monitoring
- Logging
- Alerting
- Cloud Infrastructure - RAG
- Retrieval-Augmented Generation
- Agentic AI
- GenAI Optimization - LLM Models - AI Services
- Python
- Java - OAuth
- Microsoft Entra  - RBAC
- Authentication
- Authorization - IT Security
- Solution Architecture
- Domain Architecture - API Integration
- Routing Logic
- System Performance
- High Availability
- Cloud Operations
- Dev Ops Toolchain

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure
• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen, insbesondere Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts
• Bereitstellung und Verwaltung der Plattforminfrastruktur als Code (Infrastructure as Code) mit Terraform, Helm Charts und Git Lab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Bereich LLMOps, um zuverlässige und effiziente Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Anwendungen und Services, beispielsweise Langfuse.
• Implementierung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen mit Tools wie Prometheus, Grafana und Azure Monitor.
• Überwachung der Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle sowie frühzeitige Erkennung und Behebung von Betriebsproblemen.
• Entwicklung und Umsetzung technischer Konzepte für neue Anforderungen sowie für die laufende Optimierung der GenAI-Plattform.
• Berücksichtigung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben sowie Abstimmung mit IT-Security, Domänenarchitektur und weiteren relevanten Stakeholdern.
• Umsetzung und Weiterentwicklung von Funktionen für Autorisierungsprüfungen, Logging, Monitoring und Routinglogiken.
• Unterstützung der Client-Applikationen bei technischen und konzeptionellen Fragen, Integrationen und dem Onboarding sowie bei Störungen im laufenden Betrieb

Anforderungen

• Fundierte Erfahrung mit Dev Ops-Toolchains und Automatisierung, insbesondere Git, Git Lab, Docker und Terraform.
• Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform, insbesondere in den Bereichen Azure API Management, Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure AI Foundry und Azure Storage Accounts
• Kenntnisse im Bereich Dev Ops, einschliesslich der Nutzung von Monitoring
  - Tools (z.
  
  B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung
• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI
• Fliessende Deutschkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung in der Optimierung und im produktiven Betrieb von GenAI-Lösungen sowie mit LLMOps
• Fundierte Kenntnisse in Authentisierung und Autorisierung, insbesondere mit Microsoft Entra , Role-Based Access Control (RBAC) und OAuth
• Programmiererfahrung mit Python und/oder Java.
  
  Kenntnisse in IBM MQ Series, Oracle DB oder PostgreSQL

Persönlichkeit

• Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturvorschläge zu erarbeiten und gegenüber IT-Security und Domänenarchitektur zu vertreten.
• Strukturierte Arbeitsweise
• Teamplayer

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