AI Operations Specialist – FinOps & AI Cost Management ; w​/m​/d

Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.

Wir suchen eine:n AI Operations Specialist mit technischem IT-Hintergrund. In dieser Rolle setzen Sie sich mit dem Aufbau von Applikationen und dem Einsatz von AI Services in konkreten Use Cases auseinander. Gemeinsam mit den verantwortlichen Teams analysieren Sie, wie die Services genutzt werden, wo Kosten entstehen und welche technischen Anpassungen die Nutzung verbessern können. So helfen Sie, AI über Projekte, Produkte und Plattformen hinweg effizient und wirtschaftlich nachhaltig einzusetzen.

Sie arbeiten eng mit Developers, Data Scientists, AI Users, Platform Teams und Finance zusammen, um die Applikationen und Use Cases hinter der AI-Nutzung zu verstehen, Kostentreiber zu erkennen und gemeinsam mit den Teams Verbesserungen zu erarbeiten. Sie analysieren ungewöhnliche Consumption Patterns, hinterfragen ineffiziente Setups und unterstützen Teams dabei, fundiertere Entscheidungen hinsichtlich Model Usage, Infrastructure und Budgeting zu treffen.

Diese Rolle eignet sich für Personen, die gerne technische Details mit finanziellen Auswirkungen verbinden und komplexe Usage Data in konkrete, umsetzbare Massnahmen überführen.

• Zusammenarbeit mit Projekt-, Produkt- und Platform Teams, um deren AI Use Cases und technische Setups zu verstehen und Möglichkeiten für eine effizientere Nutzung von AI Services, Models und Infrastructure zu identifizieren.
• Granulares Tracking von AI Costs, einschliesslich API Calls, Token Usage, Model Runs und Infrastructure Consumption.
• Aufbau und Pflege von Reporting, Dashboards und Forecasting Models für AI Workload Growth, Spend Trends und Budget Utilisation.
• Identifikation von Cost-saving Opportunities, beispielsweise durch Model Right-Sizing, verbesserte Caching Strategies und effizientere Usage Patterns.
• Monitoring der AI Usage über native und Third-party Cloud Cost Management sowie Observability Platforms hinweg, einschliesslich AWS, Azure und GCP.
• Prüfung ungewöhnlicher Consumption Patterns, Untersuchung der Root Causes und Zusammenarbeit mit Developers sowie AI Users zur Definition von Corrective Actions.
• Unterstützung bei Planning, Forecasting und Budgeting für AI Initiatives sowie Abstimmung des erwarteten Bedarfs der Teams mit der verfügbaren Finanzierung.
• Beitrag zu Governance, Standards, KPIs und Reporting für AI-related Spend.
• Funktion als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Engineers, Product Teams und Finance, um operative AI Challenges in klare finanzielle Anforderungen und Entscheidungen zu übersetzen.
• Förderung des Bewusstseins für und der Anwendung von Fin Ops Best Practices für AI innerhalb der Organisation.
• Zusammenarbeit mit bestehenden Fin Ops Practitioners, die für das breitere Infrastructure Cost Management verantwortlich sind, einschliesslich Azure- und On-premise-Umgebungen.
• Zwei bis drei Jahre Erfahrung in einer technischen IT-Rolle, beispielsweise in Softwareentwicklung, Application Operations oder Cloud Engineering, sowie Erfahrung mit Fin Ops oder Cloud Cost Management.
• Gutes Verständnis moderner AI- und ML-Ecosystems, einschliesslich Plattformen wie AWS Sage Maker, Bedrock, Azure AI Services und Azure OpenAI.
• Erfahrung mit Cost Observability und Monitoring Tools.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Usage Data zu interpretieren, Anomalien zu identifizieren und praktische Empfehlungen abzuleiten.
• Ausgezeichnete Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die…