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Azure DevOps Engineer; GenAI Platform
Job in
Zürich, 8081, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listed on 2026-10-18
Listing for:
Pro Informatik Ltd.
Full Time
position Listed on 2026-10-18
Job specializations:
-
IT/Tech
Cloud Computing: Infrastructure & Operations, AI Engineer (Applied/Software), Azure, Systems Engineer
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich
- Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure
- Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen, insbesondere Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts
- Bereitstellung und Verwaltung der Plattforminfrastruktur als Code (Infrastructure as Code) mit Terraform, Helm Charts und Git Lab
- Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Bereich LLMOps, um zuverlässige und effiziente Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Anwendungen und Services, beispielsweise Langfuse.
- Implementierung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen mit Tools wie Prometheus, Grafana und Azure Monitor.
- Überwachung der Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle sowie frühzeitige Erkennung und Behebung von Betriebsproblemen.
- Entwicklung und Umsetzung technischer Konzepte für neue Anforderungen sowie für die laufende Optimierung der GenAI-Plattform.
- Berücksichtigung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben sowie Abstimmung mit IT-Security, Domänenarchitektur und weiteren relevanten Stakeholdern.
- Umsetzung und Weiterentwicklung von Funktionen für Autorisierungsprüfungen, Logging, Monitoring und Routinglogiken.
- Unterstützung der Client-Applikationen bei technischen und konzeptionellen Fragen, Integrationen und dem Onboarding sowie bei Störungen im laufenden Betrieb
- Fundierte Erfahrung mit Dev Ops-Toolchains und Automatisierung, insbesondere Git, Git Lab, Docker und Terraform.
- Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform, insbesondere in den Bereichen Azure API Management, Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure AI Foundry und Azure Storage Accounts
- Kenntnisse im Bereich Dev Ops, einschliesslich der Nutzung von Monitoring
- Tools (z.
B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung - Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI
- Fliessende Deutschkenntnisse
- Erfahrung in der Optimierung und im produktiven Betrieb von GenAI-Lösungen sowie mit LLMOps
- Fundierte Kenntnisse in Authentisierung und Autorisierung, insbesondere mit Microsoft Entra , Role-Based Access Control (RBAC) und OAuth
- Programmiererfahrung mit Python und/oder Java.
Kenntnisse in IBM MQ Series, Oracle DB oder PostgreSQL
- Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturvorschläge zu erarbeiten und gegenüber IT-Security und Domänenarchitektur zu vertreten.
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