AI Engineer – GenAI & RAG
Job in
Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listed on 2026-05-10
Listing for:
PROSTAFF Schweiz GmbH
Full Time
position Listed on 2026-05-10
Job specializations:
-
Software Development
AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer, Cloud Engineer - Software, Software Engineer
Job Description & How to Apply Below
Für ein spannendes Projekt im Bereich GenAI-Plattform und Retrieval-Augmented Generation (RAG) suchen wir zwei Senior Data Scientists / AI Engineers zur Unterstützung eines Dev Ops-Teams. Der Fokus liegt auf der Beratung und Umsetzung produktionsreifer GenAI-Lösungen sowie der Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme.
In dieser Rolle entwickelst und implementierst du robuste, produktionsreife GenAI-Lösungen, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation. Dabei arbeitest du mit modernen AI-Technologien und etablierten Software-Engineering-Praktiken.
Hauptaufgaben- Entwicklung und Implementierung skalierbarer GenAI- und RAG-Lösungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung von Datenpipelines und APIs
- Integration von GenAI-Anwendungen, Inferenz-Services und Echtzeit-Schnittstellen in Unternehmenssysteme
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, Dev Ops-Teams und Fachbereichen
- Überführung von Prototypen in stabile, produktionsfähige Lösungen
- Monitoring, Fine-Tuning und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Business Alignment der AI-Lösungen
- Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering und Context Engineering
- Lang Chain, Lang Fuse, NeMo Guardrails, Spring
AI oder vergleichbare Frameworks - Azure Cloud Platform Engineering
- Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search
- API-Entwicklung zur Integration von Modellen
- CI/CD-Pipelines und automatisierte Deployments
- LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry
- Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen
- Azure-Netzwerkdienste wie Firewall, vNET und Load Balancer
- TLS, SSL-Zertifikate und Entwicklung in regulierten Umgebungen
- Python und Java
- Angular, NodeJS, Spring
- Bash, Power Shell oder vergleichbare Scripting-Sprachen
- Testautomatisierung und iterative Validierung von GenAI-Lösungen
- Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung
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