Wissenschaftliche​/r Mitarbeiter​/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

Diesen Beitrag können Sie leisten

• Den fachlichen Beitrag von Meteo Schweiz in einem internationalen Kooperationsprojekt zur Verbesserung von meteorologischen Vorhersagen in Südasien umsetzen
• Methoden des Machine Learning (ML) einsetzen, um lokale Niederschlagsvorhersagen zu verbessern
• Praxistaugliche Lösungen für den Einsatz von ML-Methoden in Zusammenarbeit mit den nationalen Wetterdiensten in der Region entwickeln und operationalisieren
• Mit internationalen Projektpartnern wie der Universität Oxford, der World Meteorological Organization sowie nationalen Wetterdiensten in der Region kooperieren und sich zu ML-Methoden austauschen
• Regelmässige Dienstreisen nach Südasien durchführen, auf Konferenzen präsentieren und in Fachzeitschriften sowie grauer Literatur publizieren sowie aktiv Wissen disseminieren

• Master im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder den Naturwissenschaften (z.
  
  B. Physik, Meteorologie, Klimatologie)
• Fundierte Expertise in der Verarbeitung und Aufbereitung von meteorologischen und klimatologischen Daten (z.
  
  B. netCDF, GRIB) sowie in der Entwicklung von Datenpipelines
• Nachgewiesene mehrjährige Expertise in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Anwendungen, inklusive Container-Technologien (Docker), CI/CD und skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
• Erfahrung im Einsatz von Machine Learning mit Python (z.
  
  B. PyTorch, Tensor Flow oder JAX) sowie im Deployment und Betrieb von ML-Inferenzsystemen (MLOps, Monitoring, Versionierung)
• Hohe interkulturelle Kompetenz, Lösungsorientierung und Selbständigkeit wie auch sicherer Umgang und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit einer Vielzahl unterschiedlicher internationaler Akteure und Akteurinnen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Kenntnisse einer zweiten; hervorragende Englisch-Sprachkenntnisse

Arbeiten für die Schweiz:
Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.

Gelebte Vielfalt:
Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.

Gesund am Arbeitsplatz:
Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.