Microsoft Fabric Engineer – Moderne Datenplattformen; m​/w​/d

Du lebst für Daten und möchtest dein Know-how rund um Microsoft Fabric und Azure gezielt einsetzen, um leistungsfähige Datenplattformen aufzubauen und kontinuierlich weiterzuentwickeln – von der performanten ELT-Pipeline bis zur sauberen Datenmodellierung? Dann bist du bei b.telligent genau richtig.

Als Microsoft Fabric Engineer arbeitest du an anspruchsvollen Kundenprojekten, entwickelst skalierbare Lösungen im Microsoft‑Fabric‑ und Azure‑Umfeld und unterstützt unsere Kund:innen bei der Modernisierung und Automatisierung ihrer Datensysteme. Dabei arbeitest du mit modernen Architekturen und erfahrenen Microsoft‑Data‑Spezialist:innen. Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung von Kundenprojekten. Hybrides Arbeiten am Standort Zürich, im Homeoffice und – je nach Projekt – gelegentlich vor Ort bei Kund:innen in der Schweiz.

• Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud‑Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric
• Arbeit mit Fabric Workspaces, Deployment‑Pipelines, One Lake und Lakehouse‑Architekturen
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT‑Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data Factory
• Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python
• Umsetzung von Datenmodellierungsprojekten mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
• Integration moderner Azure‑Datenservices in bestehende und neue Datenplattformen
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD‑ und Deployment‑Prozessen mit Git
• Modernisierung und Automatisierung bestehender Datensysteme
• Analyse technischer Anforderungen und Entwicklung passender Lösungen für datengetriebene Business Cases
• Technische Unterstützung von Kund:innen in Lösungsdiskussionen und Workshops
• Auseinandersetzung mit aktuellen Technologietrends in den Bereichen Data, AI und Microsoft Fabric

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment‑Pipelines, One Lake und Lakehouse
• Erfahrung mit Fabric Data Factory bzw. Data Pipelines
• Erfahrung mit Datenmodellierung, beispielsweise Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
• Erfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD‑ und Deployment‑Prozessen
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse;
  Schweizerdeutsch ist ein Plus
• Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Kolleg:innen sowie an der Entwicklung praxisnaher Lösungen

• Erfahrung mit Databricks
• Kenntnisse in dbt, Data Quality und Testing
• Erfahrung mit Monitoring, Logging oder Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform
• Kenntnisse in Power BI
• Erfahrung mit SAP‑ bzw. ERP‑Daten
• Kenntnisse in Streaming‑Technologien wie Kafka oder Event Hubs
• Erfahrung mit Berechtigungskonzepten