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Senior GenAI Engineer
Job in
Zürich, 8081, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listed on 2026-09-21
Listing for:
PROSTAFF Schweiz GmbH
Full Time
position Listed on 2026-09-21
Job specializations:
-
Software Development
AI Engineer (Applied/Software), Machine Learning/ ML Engineer, Cloud Engineer - Software, DevOps
Job Description & How to Apply Below
Location: Zürich
Für unseren Kunden im Finanzumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Du entwickelst produktive RAG-Anwendungen weiter, realisierst neue Use Cases von der technischen Konzeption bis zum Betrieb und unterstützt den Aufbau einer GenAI-Plattform.
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG.
- Laufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender RAG-Anwendungen sowie Umsetzung neuer AI Use Cases, Patterns und Self-Service-Funktionen.
- Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen, Inferenz und die Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
- Mitgestaltung der GenAI-Plattform, um neue Use Cases effizient umzusetzen.
- Umsetzung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Deployments sowie kontinuierlicher Validierung von GenAI-Lösungen.
- Überwachung und Optimierung produktiver Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und fachlichem Nutzen.
- Enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren Dev Ops-Teams und Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere RAG, sowie praktische Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie Lang Chain und Langfuse.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure mit App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search;
Erfahrung mit vergleichbaren Cloud-Plattformen ist ebenfalls relevant. - Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und der API-Entwicklung zur Integration von Modellen.
- Praktische Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Scripting-Sprachen wie Bash oder Power Shell.
- Erfahrung mit Testautomatisierung, automatisierten Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
- Kenntnisse in Java, Spring und Spring AI sind von Vorteil.
Einsatzort: Zürich
Startdatum: 01.10.2026
Pensum: 100%
Projektdauer: 12 Monate ++
Position Requirements
10+ Years
work experience
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