Senior Software Engineer

Rolle und Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Absicherung cloudbasierter, verteilter Software-Architekturen mit Fokus auf medizinische Textverarbeitung

• Umsetzung modernster KI-Verfahren (generativ und extraktiv) für reale Gesundheitsanwendungen

• Aufbau von Data- und MLOps-Prozessen für skalierbare KI-Lösungen

• Unterstützung des Teams in technischen und operativen Bereichen – hands-on und flexibel

• Übernahme von Führungsverantwortung innerhalb den ersten drei Jahren

• equity
• esop
• Schlüsselrolle
• early
• ETH Zürich
• Spinoff
• Startup
• goal-oriented

• Fliessende Deutschkenntnisse; zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil

• MSc oder PhD in Informatik oder verwandtem Bereich

• Forschungserfahrung im Bereich automatischer medizinischer Textzusammenfassungen mit in generativer und extraktiver KI

• Fundierte Kenntnisse in der Netzwerkarchitektur und im Management von Cloud-Infrastrukturen

• Erfahrung mit Full-Stack-Entwicklung und verteilten Architekturen

• Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes

• Ausgeprägte Fähigkeiten in der Verwaltung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform Erfahrung mit der Verwaltung von Datenbanken und verteilten Systemen

• Ausgeprägte Fähigkeiten in Cloud-Deployment und Cybersicherheit

• Erfahrung mit agiler Produktentwicklung und Projektmanagement

• Starkes Gespür für Kundenbedürfnisse und Erfahrung in Produktvalidierung

• Analytisches Denken, wissenschaftliches Arbeiten, Marktverständnis

• Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Eigeninitiative

Sehr gute Kenntnisse in:

• Backend:
  Flask, FastAPI, etc

• Datenbanken:
  PostgreSQL, MongoDB, etc

• Frontend:
  React/Next.js, Vue.js, etc

• Dev Ops:
  Docker, Kubernetes, etc

• Cloud:
  Azure, AWS, etc

• OS:
  Linux

Von Vorteil:

• Deep Learning:
  PyTorch, Tensor Flow, etc